電動汽車在線數(shù)據(jù)采集及安時(shí)法估計(jì)SOC研究.pdf

1、新一代電動汽車以其零排放、低噪聲等優(yōu)點(diǎn)，引起人們的普遍關(guān)注并得到了極大的發(fā)展。在電動汽車的研究過程中，需要研制可靠的電動汽車儲能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對儲能系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)的在線監(jiān)測，并且為電動汽車的后期研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。電池的剩余電量SOC(State Of Charge)是儲能系統(tǒng)最重要的狀態(tài)參數(shù)，它直接預(yù)測電動汽車的續(xù)駛里程。準(zhǔn)確的估計(jì)電池的SOC不僅可以避免對電池的過充和過放，而且對發(fā)揮電動汽車的最佳性能有著至關(guān)重要的作用。

2、
　　本文以超級電容客車的研制為背景，建立超級電容客車儲能系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)測試網(wǎng)絡(luò)。通過接收下位機(jī)節(jié)點(diǎn)，包括1個(gè)電池管理模塊和36個(gè)電池測量模塊采集的諸多數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對整個(gè)儲能系統(tǒng)和432個(gè)電容單體的實(shí)時(shí)監(jiān)測和數(shù)據(jù)保存的功能，為研究儲能系統(tǒng)的性能和狀態(tài)估計(jì)提供充足客觀的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本文重點(diǎn)闡述了基于LabVIEW的上位機(jī)數(shù)據(jù)采集軟件的研制過程。上位機(jī)主要實(shí)現(xiàn)CAN總線上數(shù)據(jù)的接收、分析處理、動態(tài)顯示和分類保存等功能。
　　本文對儲能