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文檔簡介
1、耕地的數(shù)量和質量是糧食生產的基本保證。我國人多地少的國情,使得耕地供需矛盾更加突出,耕地保護形勢嚴峻?!度珖恋乩每傮w規(guī)劃綱要(2006-2020年)》中提出土地調控指標按性質分為約束性指標和預期性指標兩類。其中預期性指標是預計和期望達到的指標,主要通過引導市場主體行為來實現(xiàn);約束性指標是規(guī)劃期內不得突破或必須實現(xiàn)的指標,主要通過依法加強管理和提供服務來實現(xiàn),包括耕地保有量、基本農田保護面積、城鄉(xiāng)建設用地規(guī)模、新增建設占用耕地規(guī)模、整
2、理復墾開發(fā)補充耕地義務量和人均城鎮(zhèn)工礦用地規(guī)模等6項指標,這些約束性指標突出了對耕地的特殊保護,在6項約束性指標中有4項指標涉及耕地,因此耕地的數(shù)量和布局在土地利用規(guī)劃中非常重要,對區(qū)域耕地保有量的預測研究能夠為土地利用規(guī)劃提供參考和依據。 本研究對國內外有關耕地保護的理論和實踐研究、耕地預測的理論和方法進行了綜述,指出前人研究中的不足之處在于大多的研究將耕地預測的方法作為得出預測結果的手段,對于方法本身的適用性和局限性的研究少
3、。因此本研究以永川區(qū)作為實證研究,收集其1997-2005年的耕地利用和社會經濟發(fā)展及未來發(fā)展規(guī)劃等方面的資料,綜合前人的研究成果選擇基于數(shù)學模型和糧食安全兩類方法來預測研究區(qū)域的耕地保有量,并對比分析兩類預測方法的差異。通過對永川區(qū)1997-2005年的耕地變化研究,發(fā)現(xiàn)耕地面積不斷減少,減少的因素分別是生態(tài)退耕、農業(yè)結構調整、建設占用和自然災毀。基于數(shù)學模型的預測就是以永川區(qū)1997-2005年耕地利用變化數(shù)據為基礎建立相關模型進行
4、預測??紤]“國務院關于完善退耕還林政策的通知”,研究中對基礎數(shù)據進行必要的修正,即在1997-2005年期間不考慮生態(tài)退耕對耕地的影響,據此得出耕地面積變化的基礎數(shù)據,并以土地利用效益為標準進行耕地利用變化的合理性論證,在數(shù)據論證合理的基礎上擬合不考慮生態(tài)退耕的耕地變化與時間變化之間的函數(shù)關系,建立多個數(shù)學模型進行預測,預測結果減去1997-2006年生態(tài)退耕面積即得到規(guī)劃年限的耕地保有量?;诩Z食安全的預測方法是用“最小人均耕地面積”
5、預測模型進行耕地保有量的預測,通過對影響糧食安全的年末總人口、食物自給率、年人均食物需求量、糧食單產、糧經比及復種指數(shù)等六個指標的定量定性研究預測,得出計算最小耕地面積的參數(shù)數(shù)據,預測出規(guī)劃年限的耕地保有量。 通過對基于數(shù)學模型和基于糧食安全預測耕地保有量兩類預測方法的對比分析,得出二者的差異:基于數(shù)學模型的預測是以分析耕地面積變化的歷史來預測未來的發(fā)展情況,以定量研究為主,研究更為深入,縝密,但對區(qū)域過去和未來的發(fā)展定位及國家
6、政策等方面的考慮不足,定性較弱:基于糧食安全的預測則是考慮區(qū)域未來的糧食需求情況,根據未來糧食安全情況預測未來耕地保有量,主要結合區(qū)域本身的發(fā)展狀況,以定性研究占優(yōu)勢,定量較弱;二者的共同之處在于研究年限均為1997-2005年,較短的研究年限和較長的預測期可能會影響預測的準確性??偟膩碚f兩類預測方法互補,綜合兩類方法的預測結果能夠減弱單獨定量或定性研究的不足之處。本研究中采用兩類預測方法的均值作為最后的預測結果:2010年的耕地面積分
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