心理學統(tǒng)計總結

1、心理與教育學統(tǒng)計第一章． 第一章．緒論 緒論一． 一．統(tǒng)計方法在心理和教育科學研究中的研究 統(tǒng)計方法在心理和教育科學研究中的研究1.心理與教育統(tǒng)計的定義與性質（1）定義：是專門研究如何運用統(tǒng)計學原理和方法，搜集、整理、分析心理與教育科學研究中獲得的隨機性數據資料，并根據這些數據資料傳遞的信息，進行科學推論找出心理與教育活動規(guī)律的一門學科。（2）數理統(tǒng)計學：分析這種隨機變量的規(guī)律性，它的理論基礎是專門研究隨機現象的科學——概率論，側重于基

2、本原理與方法的科學證明。心理與教育統(tǒng)計：側重于數理統(tǒng)計方法如何在心理和教育科學研究中的應用，是心理與教育科學研究中最廣泛應用的，也是最基本的一種定量化工具。2.數據特點：多以數字形式呈現、隨機性、規(guī)律性、研究目的是通過部分數據來推測總體特征。二． 二．心理與教育統(tǒng)計學的內容 心理與教育統(tǒng)計學的內容1.描述統(tǒng)計：主要研究如何整理心理與教育科學實驗或調查得來的大量數據，描述一組數據的全貌，表達一件事物的性質。具體內容：數據如何分組（統(tǒng)計圖表

3、） 、計算一組數據的特征值（集中量數、差異量數） 、表示一事物兩種或兩種以上屬性間相關關系的描述。2.推論統(tǒng)計：研究如何透過局部數據所提供的信息，推論總體的情形。推論統(tǒng)計的原理和理論包括：抽樣理論、估計理論、統(tǒng)計檢驗理論。3.實驗設計三． 三．心理與教育統(tǒng)計學基礎概念 心理與教育統(tǒng)計學基礎概念1.數據類型：（測量方法和來源）：計數數據和計量數據（測量水平）稱名數據、順序數據、等距數據、等比數據。（連續(xù)性）離散數據：任何兩個數據點之間所取

4、得數值的個數是有限的。連續(xù)數據：任何兩個數據點之間都可以細分出無限多個大小不同的數值。進一步細分，取決于：測量技術所允許的精確程度、測量所需要的精確程度。2.變量、觀測值、隨機變量變量：在心理與教育實驗、觀察、調查中想要獲得的數據，即為一個可以取不同數值的物體的屬性或事件，其數值具有不確定性。觀測值：一旦確定了某個值，就稱這個值為某一變量的觀測值，也就是具體數據。隨機變量：在統(tǒng)計上，把取值之前不能預料到取什么值的變量，就稱為隨機變量。2

5、.總體、樣本3.次數、比率、頻率、概率次數：指某一事件在某一類別中出現的數目，又稱為頻數。 （f）4.參數、統(tǒng)計量。第二章． 第二章．統(tǒng)計圖表 統(tǒng)計圖表一． 一．數據的初步整理（排序和統(tǒng)計分組） 數據的初步整理（排序和統(tǒng)計分組）1.統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表就是對數據進行初步整理，以簡化的形式加以表現的兩種最簡單的方式。2.在對數據進行統(tǒng)計分類以后，得到的各種數據結果成為統(tǒng)計指標。把統(tǒng)計指標和被說明的事物之間的關系用表格的形式表示就成為統(tǒng)計表。統(tǒng)計

6、圖是一句數據資料，應用點線面體色等描繪而成。二． 二．次數分布表 次數分布表（1）在一組數據，每個變量與平均數之差（離均差）的總和等于零。（2）在一組數據中，每一個數都加上常數 C，則所得的平均數為原來的平均數加常數 C。（3）在一組數據中，每一個數都乘以常數 C，則所得的平均數為原來的平均數乘以常數 C。3.意義：算術平均數是應用最普遍的一種集中量數，它是“真值”漸進、最佳的估計值。4.優(yōu)缺點：（1）優(yōu)點：①反應靈敏。②計算嚴密。③計

7、算簡單。④簡明易懂。⑤適合用進一步代數方法演算。⑥較少受抽樣變動的影響。（2）缺點：①易受極端數據的影響。②若出現模糊不清的數據時，無法計算平均數。（3）在書寫平均數時，習慣上平均數保留的小數位數要比原來的測量數據多一位數字。5.計算和應用平均數原則：（1）同質性原則：所謂同質性數據是指使用同一個觀測手段，采用相同的觀測指標，能反映某一問題的同一方面特質的數據。（2）平均數與個體數值相結合的原則。（3）平均數與標準差、方差相結合的原則。

8、二． 二．中數（ 中數（Md、Mdn）1.定義：又稱中點數、中位數、中值。中數是按順序排列在一起的數據中居于中間位置的數，即在這組數據中，有一半的數據比它大，有一半的數據比它小。2.計算;(1)未分組：①無重復數據。②有重復數據。(2)分組：3.優(yōu)缺點：（1）優(yōu)點：是根據觀測數據計算來的，不是憑主觀臆斷，計算簡單，容易理解，概念簡單明白。（2）缺點：①中數的計算不是每個數據都加入，其大小不受制于全體數據。②反應不夠靈敏，極端值的變化對中

9、數不產生影響。③中數受抽樣影響較大，不如平均數穩(wěn)定。④計算時需要對數據先排列大小。⑤中數乘以總數與數據的總和不相等。⑥中數不能做進一步代數運算。4.一般情況下，中數不被普遍應用，但在一些特殊情況下，它的應用應受到重視：（1）當一組觀測結果中出現的兩個極端數目時。（2）當次數分布的兩極端數據或個別數據不清楚時，只能取中數作為集中趨勢的代表值。（3）當需要快速估計一組數據的代表值，也常用中數。三． 三．眾數（ 眾數（Mo）1.定義:又稱范數

10、、密集數、通用數等。中數指次數分布中出現次數最多的那個數的值。2.計算：①直接觀察求中數。數據整理成次數分布表后，觀察次數最多的那個分組區(qū)間的組中值為眾數。②公式：Mo=3Md-2M（皮爾遜經驗法）3.優(yōu)缺點：（1）優(yōu)點：概念簡單明了、容易理解。（2）缺點：①不穩(wěn)定，受分組影響，亦受樣本變動影響。②計算式不需要每一個數據都加入，較少受極端數值影響，反應不夠靈敏。③用觀察法得到的眾數，不經過嚴格計算而來；用公式計算得來的眾數亦只是一個估計