交通信息環(huán)境下駕駛員出行途中選擇行為研究.pdf

1、道路交通的發(fā)展實際有力地證明：設施的增長永遠無法滿足日益增長的交通需求，于是，交通改善策略的重點由大規(guī)模的設施建設逐漸轉向了實施更加有效的交通管理。其中，交通誘導管理的發(fā)展已備受關注并得到了廣泛應用。隨著移動通訊技術的飛速發(fā)展，第一代ATIS(Advanced Traveler InformationSystem，先進的出行者信息系統(tǒng))已經開始向第二代過渡，新一代ATIS的特點在于能隨時向出行者提供個性化的出行信息，引導交通流在路網上更

2、加合理的分布。而提供個性化信息的需求性、合理性、可行性，生成個性化信息的理論基礎，何時需要及如何提供個性化誘導信息，在接受信息后駕駛員如何作出決策等問題亟待解決。在此應用與理論需求的背景下，依托國家自然科學基金重點項目：城市交通網絡優(yōu)化與管理(編號：70631002)和國家自然科學基金青年基金項目：交通誘導管理效用機理解析(編號：70501023)，本文對上述問題進行了深入剖析和探索，以期為實現(xiàn)提供個性化交通誘導信息系統(tǒng)的建立提供理論支

3、撐和效果驗證仿真平臺。 本文研究以交通狀態(tài)誘導信息為例，證實之所以需要提供個性化的交通誘導信息，是由于駕駛員個體對誘導信息的理解存在很大差異性。如，發(fā)布“暢通”這一信息，對不同的個體而言，其對相應交通狀態(tài)的速度閾值的理解各不相同，這種現(xiàn)象導致提供同一化評定閾值的誘導信息的可靠度(準確度)偏低。信息的準確度與駕駛員對誘導信息的遵循度具有線性關系，因此提供基于駕駛員特性的信息可以提高信息精度，提升誘導效益。同時科學合理的信息提供策略

4、和交通狀態(tài)判別方法也是提高信息精度的重要手段。為此本文研究重點歸納為以下內容：①評判信息可靠度，以駕駛員評判為準則，將依據最大隸屬度的駕駛員評判結果與發(fā)布信息對比并將差異量化作為信息可靠度；②研究與同一化單一指標相對的基于個性化評判的以多種指標因素作為特征向量的交通狀態(tài)距離判別評定方法；③基于駕駛員個性的路徑選擇行為非集計研究和基于信息可靠度的路徑選擇行為研究；④基于個體需求的信息提供策略。 通過將本文設計的交通狀態(tài)評判模型、信

5、息準確度評價模型、路徑選擇模型以及其他一些交通流基礎模型嵌入到基于Multi—agent(多元智能體)的仿真實驗中去，得出如下結論：提供個性化的交通狀態(tài)誘導信息比提供同一化的交通狀態(tài)誘導信息時，準確度由0.83提高到0.90，提高了8.43％；所有車輛Agent的行程時間平均值下降了3.24％，，行程時間的方差下降了19.93％。這充分說明了提供個性化的交通誘導信息可以很好的實現(xiàn)交通系統(tǒng)內部對交通流均衡分布的誘導，使因交通擁堵造成的交通