誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇對交通流分布的影響研究.pdf

1、文章主要研究了無誘導(dǎo)信息、描述性誘導(dǎo)信息和建議性誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇對路網(wǎng)交通流分布的影響。首先，在博弈論的基礎(chǔ)上了建立了加權(quán)信念學(xué)習(xí)模型，以加權(quán)信念學(xué)習(xí)模型為基礎(chǔ)建立了無誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型和描述性誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型，然后，以兩條路徑的飽和度差最小為目標(biāo)建立了建議性誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型，最后，對比分析了三種誘導(dǎo)信息對路網(wǎng)交通流分布的影響，具體的來說，論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　在傳統(tǒng)博弈學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上建立了

2、加權(quán)信念學(xué)習(xí)模型。
　　基于加權(quán)信念學(xué)習(xí)模型建立了無誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型，給出該模型的具體求解算法，并采用具體的算例對模型進(jìn)行仿真。
　　基于加權(quán)信念學(xué)習(xí)模型建立了描述性誘導(dǎo)信息駕駛員路徑選擇模型，同時給出了該模型的具體求解算法，并采用具體的算例對模型進(jìn)行仿真。
　　基于兩條路徑的飽和度差最小為目標(biāo)建立了建議性誘導(dǎo)信息條件下駕駛員路徑選擇模型，同時給出了該模型的具體求解算法，并采用具體的算例對模型進(jìn)行仿真。

3、>　　最后對比分析了無誘導(dǎo)信息、描述性誘導(dǎo)信息與建議性誘導(dǎo)信息對路網(wǎng)交通流分布的影響，結(jié)果表明:一、當(dāng)路網(wǎng)交通量遠(yuǎn)小于路網(wǎng)通行能力時，無誘導(dǎo)信息、描述性誘導(dǎo)信息和建議性誘導(dǎo)信息的誘導(dǎo)效果無顯著性差異，三種誘導(dǎo)信息條件下路網(wǎng)均能達(dá)到穩(wěn)定平衡的狀態(tài)，同時路徑L1或L2上的初始分配比例對路網(wǎng)交通流的分布無顯著影響;二、當(dāng)路網(wǎng)交通量接近路網(wǎng)通行能力時，建議性誘導(dǎo)信息的誘導(dǎo)效果最佳，路網(wǎng)會呈現(xiàn)穩(wěn)定平衡的狀態(tài);描述性誘導(dǎo)信息與無誘導(dǎo)信息對路網(wǎng)交通流