動態(tài)雙向綠波優(yōu)化控制研究.pdf

1、本文是作者在攻讀碩士學(xué)位期間對交通控制以及智能優(yōu)化算法的一些研究和總結(jié)。
　　 隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)和城市規(guī)模的發(fā)展，城市交通也引起了很多國家和政府的重視。于是交通控制隨著現(xiàn)代電子技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)以及數(shù)學(xué)的發(fā)展也有著突飛猛進(jìn)地發(fā)展，并且交通控制的精度也有了很大的提高，對于提高城市道路交通有著至關(guān)重要的作用。同時隨著現(xiàn)代的各種控制方法的發(fā)展，國內(nèi)外對交通控制的研究也在不斷地深入，特別是現(xiàn)代各種智能控制和智能優(yōu)化算法對交通控制的信號配時、優(yōu)

2、化有著主要作用。
　　 本文針對現(xiàn)代交通中的干線協(xié)調(diào)控制的問題，提出了對干線雙向綠波控制的優(yōu)化。首先本文簡要地介紹了交通控制的基本原理以及交通信號配時，并且根據(jù)后文的需要，對現(xiàn)在常用的一些智能優(yōu)化算法的原理和算法的步驟進(jìn)行介紹，依據(jù)這些智能算法的特點對他們進(jìn)行了比較。同時對本文中將要的采用的粒子群優(yōu)化算法（PSO）進(jìn)行了詳細(xì)地介紹，給出了該算法的算法原理和公式，并給出了PSO算法的基本特點。
　　 然后討論在干線中交通流

3、量采集傳感器的布局，針對不同的交通道路情況對傳感器的合理布局進(jìn)行討論，以很好地采集干線的交通流量和采集精確的交通信號參數(shù)，綜合所討論的因素給出了傳感器布局的整體思路。接著討論了雙向綠波的概念和控制目標(biāo)，依據(jù)對交通控制中的性能指標(biāo)分析建立了雙向綠波的模型，通過討論多目標(biāo)優(yōu)化的基本概念和基本原理，對建立的雙向綠波的模型分析，給出了延誤和停車率等優(yōu)化目標(biāo)。然后利用粒子群優(yōu)化算法（PSO）對建立的多目標(biāo)的模型進(jìn)行優(yōu)化，給出優(yōu)化設(shè)計的基本步驟的描