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文檔簡介
1、目前,隨著人們生活質(zhì)量的不斷改善,血壓患者人數(shù)也不斷激增,血壓疾病已經(jīng)對人們的身心健康造成了很大的威脅。對血壓進行有效準確的測量有利于及時的發(fā)現(xiàn)患者病情,更有助于醫(yī)生作出合理的診斷。如今,臨床使用的血壓測量類型主要分為有創(chuàng)和無創(chuàng),有創(chuàng)測量容易造成患者疼痛和傷口感染,而無創(chuàng)間斷測量設(shè)備比較復(fù)雜且不能真正的做到連續(xù)測量,并且測量精度較為低下。因此,當前急需加快血壓測量技術(shù)的改進步伐。
本文改進了一種基于容積補償法的連續(xù)無創(chuàng)監(jiān)測系統(tǒng)
2、,可以對臨床病人進行連續(xù)無創(chuàng)傷的血壓和心律監(jiān)測。該設(shè)備為閉環(huán)系統(tǒng),在負反饋控制下,運用容積補償法控制手指內(nèi)血管的動態(tài)趨勢,保持血管為無載狀態(tài),從而進行連續(xù)的血壓測量。測量過程中只需讓受試者進行指套穿戴,無需進行有創(chuàng)測量,即能對受試者進行準確監(jiān)測,因此稱該系統(tǒng)為無創(chuàng)連續(xù)血壓監(jiān)測系統(tǒng)。
本文中無創(chuàng)連續(xù)血壓系統(tǒng)的創(chuàng)建工作主要是包含其中的指套血壓采集、PID控制系統(tǒng)及控制算法優(yōu)化三個部分。血壓采集模塊的設(shè)計主要有氣壓傳感器和單片機等環(huán)
3、節(jié)。PID控制是工業(yè)界最常用也是效率最高的控制,考慮到測量的精度,對PID控制算法進行優(yōu)化。隨著計算機和智能儀器技術(shù)水平的飛躍進步,并且逐漸向控制領(lǐng)域滲透,出現(xiàn)了很多人工智能優(yōu)化PID控制參數(shù)的方法。群體智能作為人工智能技術(shù)中的一大分支,因其具有很好的自組織性、魯棒性以及并行性等優(yōu)點使優(yōu)化的結(jié)果顯著提高,在PID參數(shù)優(yōu)化中得到了廣泛的應(yīng)用。本文將用群智能算法中的人工蜂群算法和粒子群算法來優(yōu)化PID控制參數(shù),并將其優(yōu)化結(jié)果進行比較,選用最
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