格蘭杰因果關(guān)系采樣效應(yīng)與神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的可靠重構(gòu).pdf

1、在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，理解神經(jīng)元之間如何相互連接來進(jìn)行計(jì)算是一個(gè)核心的問題。當(dāng)前，實(shí)驗(yàn)上直接探測神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的連接非常困難。但是，隨著神經(jīng)元活動測量技術(shù)的發(fā)展，人們獲得神經(jīng)元活動數(shù)據(jù)的能力大大提升。因此，反向思考，如何從神經(jīng)元活動數(shù)據(jù)中重構(gòu)出其底層網(wǎng)絡(luò)的連接結(jié)構(gòu)，是當(dāng)下研究的熱點(diǎn)?；陔x散時(shí)間序列的分析，格蘭杰因果關(guān)系（Granger Causality，GC）是一種廣泛使用的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法。然而，由于實(shí)驗(yàn)測量的物理量大多在時(shí)間上連續(xù)，需要

2、對其離散采樣以進(jìn)行GC分析。因此，采樣過程（比如采樣間隔）對GC分析有怎樣的影響，如何采樣才能獲得可靠的GC網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是重要的實(shí)際問題。本文針對該問題進(jìn)行了完整的現(xiàn)象討論和理論分析，給出了獲得可靠GC神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的方法。本文對于采樣與GC可靠性的分析不僅適用于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)，而且可以推廣到一般的動力學(xué)系統(tǒng)。
　　本文主要有以下創(chuàng)新與貢獻(xiàn)：一、首次完整地討論與分析了采樣間隔對GC值以及GC分析可靠性的影響。二、基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)