柴油組分對(duì)車用柴油機(jī)排放特性影響的模糊集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究.pdf

1、該文在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,首次應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊燃料的組分和性質(zhì)與發(fā)動(dòng)機(jī)排放之間的關(guān)系進(jìn)行了深入的研究.應(yīng)用相關(guān)分析方法求得了燃料的組分和性質(zhì),即密度,多芳香族化合物、十六烷值和餾程之間的相關(guān)系數(shù)、多重相關(guān)系數(shù)及廣義相關(guān)系數(shù),以及它們與發(fā)動(dòng)機(jī)排放物HC、CO、NO<,x>和PM之間的相關(guān)系數(shù).利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,分別以柴油的總的十六烷值、基礎(chǔ)十六烷值和十六烷改進(jìn)劑、總的十六烷值和含氮量為輸入量,發(fā)動(dòng)機(jī)的排放物HC、CO、NO<,x>和PM分

2、別為輸出量,建立了反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法研究發(fā)動(dòng)機(jī)使用不同燃料時(shí)的排放性能以及燃料的組分和性質(zhì)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)排放的影響,提出了基于模糊綜合評(píng)判和貼近度方法的模糊評(píng)估模型.基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的模糊性,提出了燃料的組分和性質(zhì),即密度、多芳香族化合物、十六烷值和餾程與發(fā)動(dòng)機(jī)排放物HC、CO、NO<,x>和PM之間關(guān)系的模糊線性回歸模型,研究了模糊線性回歸系數(shù)的求解方法,分析了隸屬度及附加約束條件對(duì)模糊回歸系數(shù)的影響,并利用得到的模糊線性回