考慮路段容量退化的節(jié)點連通度研究.pdf

1、交通網絡屬于載流網絡，網絡上的交通流運行狀況受許多因素影響，如雨雪天氣，道路維護，路邊停車，交通事故等。這些因素造成了交通網絡的不確定性，如路段容量的退化，路段旅行時間的波動，路段流量的增減等。對交通網絡可靠性的研究需要考慮交通網絡供給的不確定性、需求的不確定性和出行者的個體行為因素。 本文首先回顧了國內外可靠性研究現狀，并對純網絡條件下節(jié)點間連通度估計方法進行了分析，從具有代表性的布爾代數方法和交點法著手，指出了純網絡條件下節(jié)

2、點間連通度估計方法的不足之處。 本文進而對交通網絡的不確定進行了分析，指出了造成交通網絡不確定性的主要因素，并對不確性交通網絡建模進行了探討。在服務水平分級的基礎上，對路段可靠度重新進行了定義，并給出了路段可靠度估計的三種方法及算法流程。選取了Sious Falls示例網絡，利用交通分配方法進行了數值舉例。 在評價日常狀況下交通路網節(jié)點間連通可靠性時，可以僅考慮節(jié)點間的有效路徑集合而無須枚舉節(jié)點間的所有路徑。實際上，OD

3、間存在出行者選擇機率較小的無效路徑(如蜿蜒曲折的路徑，環(huán)狀繞行路徑等)，這些路徑對日常狀況下節(jié)點間連通性能貢獻較小，可以不予考慮。本文利用Dial算法建立了節(jié)點問的有效路徑集合，并選取了9個節(jié)點的網絡進行了數值舉例。得到節(jié)點間有效路徑集合后，本文將BDD算法引入到節(jié)點間連通度計算中來，利用BDD算法得到節(jié)點問有效路徑的不交化集合，進而得到節(jié)點間連通度的精確值。 最后，本文對可靠度在實際中的應用進行了分析，主要分析了五個方面：將路

4、徑可靠度引入到車輛誘導信息中，向車輛提供“多條最短路徑+路徑旅行時間+路徑可靠度”的組合信息；將可靠度引入到連續(xù)型網絡設計中，利用交通分配隨機模擬得到路網上不可靠路段分布，作為需要擴容的瓶頸路段：將可靠度引入到緊急救援設施布局選址中來，著重分析從可靠度角度對現有救援設施的功能分區(qū)進行重新劃分和各救援設施的影響帶分析；建立整個網絡層次的可靠度評價指標，主要從交通管理者和出行者兩個角度進行分析：連通度估計軟件設計，應包含三個主要模塊：路段可