基于模糊理論的若干城市交通問題研究.pdf

1、智能運輸系統(tǒng)是目前公認(rèn)的能有效解決交通問題，特別是交通擁堵、交通事故、能源消耗及交通污染嚴(yán)重等問題的最佳途徑。交通信號控制系統(tǒng)作為智能運輸系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域，采用智能化手段控制優(yōu)化交通信號是該系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，所以對該系統(tǒng)的研究具有十分重要的現(xiàn)實意義；在目前研究進(jìn)程中，交通誘導(dǎo)理論是跟信號控制是相輔相成、不可分割的，主要就體現(xiàn)在交通信息的處理，其中的交通流量的預(yù)測與交通狀況綜合評判是其中重要的研究內(nèi)容。本文根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、熱點及難點，

2、重點對模糊理論在其中的運用展開研究。 本文首先介紹了交通信息處理的重要性以及國內(nèi)外交通信息系統(tǒng)的研究，在此基礎(chǔ)上研究將模糊理論應(yīng)用于交通信息分析與處理，從基礎(chǔ)交通信息挖掘出更有用更直觀的交通信息為出行者和管理者提供輔助決策支持。論文應(yīng)用模糊線性回歸模型進(jìn)行交通流量的預(yù)測，為交通控制和交通流誘導(dǎo)等交通管理提供預(yù)測型信息。將模糊理論應(yīng)用于交通信息處理的交通狀態(tài)判別與交通流量預(yù)測?；谀：C合評判理論，提出根據(jù)路線和路口的3個交通參數(shù)

3、進(jìn)行交通狀態(tài)判別，從而提供給出行者宏觀的交通運行狀況。 本文重點對交叉路口信號智能控制及仿真進(jìn)行了研究。首先在交叉路口信號智能控制設(shè)計中，將模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，充分利用兩者的優(yōu)點，建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)。本控制系統(tǒng)有以下特點：一是綜合了距離較近的交叉路口，不單純考慮單一交叉路口的交通情況，還考慮了下游交叉路口的交通狀況。二是采用變化相序，即根據(jù)交通量的大小來調(diào)整目前通行相位綠燈延長時間及確定下個通行相位。三是利用