城市軌道交通客流特征分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、城市軌道交通項目,是一個城市最大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之一,是一個涉及面廣、綜合性很強(qiáng)的系統(tǒng)工程。它的建設(shè)是城市發(fā)展進(jìn)程中的百年大計,對城市發(fā)展模式和人民生產(chǎn)生活都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。因此,怎樣做好城市軌道交通客流特征分析,進(jìn)而為城市的軌道交通規(guī)劃創(chuàng)造良好條件;以及軌道交通項目按規(guī)劃建成后,如何有效發(fā)揮城市軌道交通的整體效益,能否促進(jìn)沿線土地的有效開發(fā)利用,都是當(dāng)前亟待探索解決的重大問題。 論文主要從運(yùn)營階段和規(guī)劃階段兩個方面來進(jìn)行客流特

2、征分析。 首先運(yùn)營階段客流分析的基礎(chǔ)是客流調(diào)查,論文整合了現(xiàn)有的運(yùn)營客流分析的相關(guān)研究成果,在此基礎(chǔ)上提煉出相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析指標(biāo),得出運(yùn)營階段軌道交通客流的時間分布特征、空間分布特征、站臺候車旅客分布和換乘客流特點。 規(guī)劃階段客流特征分析是本論文的重點。其分析過程以客流預(yù)測為基礎(chǔ),對城市軌道交通客流產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行了比較詳盡的分析,介紹了城市軌道交通客流預(yù)測的階段劃分和不同的預(yù)測模式,對集計模型和非集計模型兩類模型進(jìn)行了預(yù)測方

3、法上的比較,并就目前城市軌道交通客流預(yù)測方面所存在的問題進(jìn)行了分析,引入了換乘客流的預(yù)測方法,最后結(jié)合實際項目介紹了四階段法在城市軌道交通客流預(yù)測中的應(yīng)用。對于預(yù)測結(jié)果的分析,論文介紹了相應(yīng)的分析指標(biāo),并從運(yùn)量走勢分析、客流時空分布對客流狀態(tài)進(jìn)行了分析,最后重點分析了高峰時段的出行結(jié)構(gòu),結(jié)合該時段的公交運(yùn)營特性對比分析了高峰時段的城市軌道交通與常規(guī)公交對出行者的吸引力差異。從大公交系統(tǒng)內(nèi)部和外部分析城市軌道交通客流影響因素,在此基礎(chǔ)上著

4、重從線網(wǎng)結(jié)構(gòu)變化、票價因素、運(yùn)營服務(wù)水平、社會經(jīng)濟(jì)用地影響四個大的方面對城市軌道交通客流敏感性進(jìn)行分析。論文還從多方面剖析了預(yù)測結(jié)果可靠性較差可能存在的原因,并嘗試引入置信度和置信區(qū)間的概念,采用數(shù)據(jù)評估程序,對可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)輸入偏差和預(yù)測模型的畸變系數(shù)進(jìn)行評估,修正原預(yù)測結(jié)果,以期達(dá)到提高預(yù)測結(jié)果可靠度的目的。最后論文以西安市為背景,進(jìn)行了城市軌道交通客流特征實例分析。 論文在大量整合已有研究成果的基礎(chǔ)上,提出了一些個人的見解

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論