超聲甲狀腺結節(jié)自動分級相關技術研究.pdf

1、近年來，甲狀腺結節(jié)發(fā)病率逐年上升，引起越來越多的關注。及時地診斷出甲狀腺結節(jié)的性質對于治療方案的選擇和預后都具有重要的意義。由于具有實時性、廉價性、無損性、可重復性、靈敏度高的優(yōu)點，超聲檢查特別是常規(guī)超聲檢查成為甲狀腺結節(jié)診斷的首選影像學方法。但是由于超聲圖像往往成像質量較低，而且甲狀腺結節(jié)的超聲表現復雜多樣，給甲狀腺結節(jié)的診斷帶來了很大的困難。計算機輔助診斷不但可以提高放射醫(yī)師的分析診斷效率，同時還可以提高診斷的準確性。因此，超聲甲狀

2、腺結節(jié)計算機輔助診斷的研究日益受到大家的重視。
　　本文主要針對超聲甲狀腺結節(jié)計算機輔助診斷的相關技術進行研究，研究內容主要包括圖像預處理、結節(jié)分割、特征提取以及良惡性分類和分級四個部分。本文的主要貢獻如下：
　　（1）考慮到超聲甲狀腺結節(jié)分割的復雜性，提出一種基于活動輪廓模型的半自動結節(jié)分割算法，得到了較好的分割效果。
　　（2）在結節(jié)的特征提取方面，不僅采用了若干傳統(tǒng)的形狀特征和紋理特征，而且根據甲狀腺診斷標準中的