基于極大團(tuán)的近天然蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)選取方法.pdf_第1頁(yè)
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1、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)是生物信息學(xué)中一個(gè)非常重要的研究課題。在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)過(guò)程中，會(huì)獲得許多候選蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。但是到目前為止，如何從得到的數(shù)目巨大的候選結(jié)構(gòu)中選出最接近天然結(jié)構(gòu)的一個(gè)或者數(shù)個(gè)仍然是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題。其中一個(gè)選擇近天然結(jié)構(gòu)重要的方法是對(duì)得到眾多的候選結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類。但是傳統(tǒng)的聚類方法在低維空間有效，到了高維構(gòu)象空間往往并不合適。
　　本文提出了一種基于圖論中極大團(tuán)概念的方法以解決這個(gè)問(wèn)題。候選結(jié)構(gòu)之間的相似性通過(guò)TM-sco

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