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文檔簡介
1、位置信息在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中正發(fā)揮著越來越大的作用,作為支撐物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,射頻識別(RFID)技術(shù)通過射頻通信實現(xiàn)對目標(biāo)的識別和管理,研究如何使用RFID技術(shù)獲取目標(biāo)的位置信息具有很好的應(yīng)用前景。目前RFID室內(nèi)定位主要根據(jù)閱讀器讀取標(biāo)簽的信號強度(RSSI)展開,然而環(huán)境噪聲和多徑效應(yīng)會影響RFID的定位性能,因此研究基于RSSI的RFID室內(nèi)定位方法十分重要。
首先,介紹了RFID的體系結(jié)構(gòu),工作原理,結(jié)合標(biāo)簽雷達(dá)差分反
2、向散射功率與弗里斯傳輸方程,推導(dǎo)了自由空間下無源超高頻(UHF)RFID系統(tǒng)鏈路模型,并給出了實際應(yīng)用下的模型公式,理論分析了標(biāo)簽密集環(huán)境下的互耦效應(yīng),反射情形下的多徑效應(yīng),以及標(biāo)簽貼附物對RFID系統(tǒng)鏈路的影響。
其次,針對在RFID室內(nèi)定位中使用參考標(biāo)簽法存在的小樣本問題,提出一種基于支持向量回歸機(SVR)的RFID室內(nèi)定位方法。在MATLAB環(huán)境下,對比經(jīng)典的LANDMARC方法,測試了基于支持向量回歸機的定位算法性能
3、,以及互耦效應(yīng)、多徑效應(yīng)對該算法定位結(jié)果的影響。結(jié)果表明:相較于LANDMARC方法,所提出方法在不增加參考標(biāo)簽數(shù)量的情況下定位精度至少提高了25.2%。
最后,針對小尺度衰落、標(biāo)簽貼附物等影響因素導(dǎo)致無源UHF RFID定位跟蹤精度低、魯棒性差的問題,提出一種基于容積卡爾曼濾波(CKF)的強跟蹤Rauch-Tung-Striebel平滑算法(STCKF-RTS)。在傳統(tǒng)強跟蹤濾波理論基礎(chǔ)上,采用三階容積準(zhǔn)則替代雅各比矩陣的求
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