基于雙正態(tài)模型ROC曲線下面積的貝葉斯估計(jì).pdf_第1頁
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1、ROC曲線（受試者工作特征曲線）起源于統(tǒng)計(jì)決策理論，長時(shí)間以來，它在醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域非常受歡迎而且被廣泛的應(yīng)用，尤其在醫(yī)學(xué)影像學(xué)領(lǐng)域ROC曲線分析技術(shù)占有舉足輕重的地位，而曲線下面積是評(píng)價(jià)診斷系統(tǒng)準(zhǔn)確性的重要指標(biāo)之一。因此，精確估計(jì)曲線下面積是非常具有研究意義的。
　　本研究提出了一種貝葉斯方法來估計(jì)基于雙正態(tài)模型的ROC曲線的參數(shù)。首先利用“truth-state-runs”數(shù)據(jù)處理辦法將服從連續(xù)分布的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行有序分類，在這種有

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