21340.基于mcmc的進展多狀態(tài)模型的貝葉斯估計

1、專業(yè)學位碩士學位論文基于MCMC的進展多狀態(tài)模型的貝葉斯估計MCMCBayesianEstimationofaSimpleProgressiveMulti—stateModel學31301007完成日期：一壘Q!墨二￡!大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學專業(yè)學位碩士學位論文摘要在生存分析事件中，尤其是臨床醫(yī)學實驗中，我們觀測到的結點都會有這么一個共同特征，數(shù)據(jù)要么是刪失的，要么是截尾的，其中

2、刪失又包括了左刪失、右刪失以及區(qū)間刪失，其中區(qū)間刪失在臨床醫(yī)學實驗當中經(jīng)常碰到。例如，在癌癥的臨床醫(yī)學研究中，我們通常定義感興趣事件發(fā)生時間結點為區(qū)間刪失。同時針對此類的數(shù)據(jù)，我們通常碰到的只是單階段的感興趣事件的發(fā)生。而在這篇文章中，我們針對的是癌癥臨床試驗的進展時間結點和死亡時間結點的多狀態(tài)的模型的研究，并且對模型的參數(shù)采用本文提出的參數(shù)估計的方法來進行估計。我們研究的是基于隨機脆弱項的聯(lián)合進展和死亡時間點的生存模型的參數(shù)估計，我們