2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、 中國分區(qū)域居民消費(fèi)模型的貝葉斯估計(jì)研究 培養(yǎng)單位:經(jīng)濟(jì)學(xué)院 學(xué)科專業(yè):數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 作者姓名:王鳳龍 指導(dǎo)教師:廖明球 教授 碩士學(xué)位論文I 摘 要 消費(fèi)作為生產(chǎn)的起點(diǎn)和終點(diǎn), 在經(jīng)濟(jì)活動過程中占有十分重要的地位。 消費(fèi)能夠刺激生產(chǎn),創(chuàng)造就業(yè)崗位,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。在整個國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,居民消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮著極為重要的作用。近幾年來,我國居民消費(fèi)增長率呈現(xiàn)出下降趨勢, 而且出現(xiàn)了居民消費(fèi)率過低、 居民有效需求不足的狀

2、況,經(jīng)濟(jì)增長也受到了一定的影響。同時(shí),不同區(qū)域的居民消費(fèi)規(guī)律也各有不同。因此, 需要分區(qū)域?qū)用裣M(fèi)規(guī)律進(jìn)行研究和分析, 為制定合理可行的消費(fèi)政策提供依據(jù)。 在研讀了國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)之后, 決定選用貝葉斯估計(jì)方法, 引入了參數(shù)的先驗(yàn)信息,使統(tǒng)計(jì)推斷的質(zhì)量獲得一定的提高,而且將參數(shù)設(shè)為隨機(jī)變量,與經(jīng)濟(jì)事實(shí)更為符合。同時(shí),選用面板數(shù)據(jù),增加了模型的觀測值數(shù)據(jù)和自由度,囊括了更多信息,使模型得到更為有效和可靠的參數(shù)估計(jì)量。在此基礎(chǔ)之上,分別進(jìn)行

3、了靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的貝葉斯分析和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的貝葉斯分析, 通過貝葉斯估計(jì)與面板數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法盡可能地提高參數(shù)估計(jì)的有效性與精準(zhǔn)性。 在實(shí)證研究中,將我國劃分為華北、東北、華東、中南、西南和西北六個地區(qū), 選擇各區(qū)域居民的人均收入和人均消費(fèi)作為數(shù)據(jù), 以絕對收入假說為理論依據(jù)構(gòu)建貝葉斯靜態(tài)面板數(shù)據(jù)居民消費(fèi)模型, 以相對收入假說為理論依據(jù)構(gòu)建貝葉斯動態(tài)面板數(shù)據(jù)居民消費(fèi)模型,來研究我國分區(qū)域居民消費(fèi)規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn):貝葉斯靜態(tài)面板數(shù)據(jù)居

4、民消費(fèi)模型和貝葉斯動態(tài)面板數(shù)據(jù)居民消費(fèi)模型都是十分有效的, 說明利用貝葉斯靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和貝葉斯動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型都能有效地刻畫我國分區(qū)域居民消費(fèi)規(guī)律, 且絕對收入假說和相對收入假說都比較符合我國國情; 貝葉斯動態(tài)面板數(shù)據(jù)居民消費(fèi)模型能夠有效地描述居民的消費(fèi)慣性, 而且與貝葉斯靜態(tài)面板數(shù)據(jù)居民消費(fèi)模型相比, 其得到的結(jié)果更為精準(zhǔn), 說明利用貝葉斯動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型能夠更好地刻畫我國分區(qū)域居民消費(fèi)規(guī)律, 且相對收入假說比絕對收入假說更為理想

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