對ESGS多方面改進的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息化和智能化的深入，智能工具在國民經(jīng)濟和社會生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。而決定智能工具水平高低的關鍵是如何處理矛盾問題。可拓策略生成系統(tǒng)(Extension Strategy Generating System，ESGS)是基于可拓學的理論和方法，利用計算機輔助人們生成解決矛盾問題策略的智能系統(tǒng)。研究ESGS對于決策科學和人工智能的發(fā)展有重要的科學意義。目前ESGS開發(fā)技術尚不成熟，因此本文從多個方面研究和實現(xiàn)了對ESGS的改進

2、。
　　要有效地解決矛盾問題，必須準確地建立問題的可拓模型。當前ESGS一般采用智能Agent技術引導用戶輸入問題相關的參數(shù)來建立問題的可拓模型。問題參數(shù)較多時，系統(tǒng)輸入界面的設計難以復用。當用戶輸入的文字稍長，系統(tǒng)無法理解用戶提出的問題，導致建模的效率低。為此，本文在智能Agent技術的基礎上，提出了利用信息抽取技術，從用戶輸入的需求語句建立不相容問題可拓模型的方法。
　　基元是可拓學中描述信息和知識的邏輯細胞，ESGS中

3、的知識主要用基元或者基元的關系式來表達。由于基元自身具有可拓展性，當前使用關系型數(shù)據(jù)庫構建知識庫時信息存儲的模式固定，難以滿足對基元進行拓展的需求。此外，基于復合元的復雜知識的存儲方法尚未實現(xiàn)。為此，本文研究了使用非關系型數(shù)據(jù)庫MongoDB表示和存儲可拓規(guī)則知識的方法。
　　當前開發(fā)ESGS時將可拓變換直接保存到數(shù)據(jù)庫或者編碼到系統(tǒng)中，用來解決矛盾問題。這種方式難以結合知識庫對問題進行分析，限制了生成的可拓變換的類型和數(shù)量，導致

4、難以產(chǎn)生有效的可拓策略。為此，本文研究了結合相關型知識，對不相容問題的條件進行相關分析的算法。
　　本文的創(chuàng)新點在于:
　　(1)利用信息抽取技術處理用戶的需求語句，自動建立了問題的可拓模型。在租房ESGS上的應用表明，這種方法提高了建立問題可拓模型的效率。
　　(2)提出了利用MongoDB數(shù)據(jù)庫表示和存儲可拓規(guī)則知識的方法。與當前的方法相比，本文的方法提高了知識庫的可拓展性和可操作性。
　　(3)提出了結合相