面向液劑異物檢測(cè)的智能相機(jī)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、藥液在醫(yī)療保健工作中起著極其關(guān)鍵的作用。藥液的質(zhì)量不僅直接影響醫(yī)藥制造企業(yè)的用品質(zhì)量及利益，而且關(guān)系到臨床的醫(yī)療效果和病人的性命安全。異物檢測(cè)是醫(yī)藥灌裝生產(chǎn)線檢測(cè)中必不可少的步驟。因此，研究面向液劑異物檢測(cè)的智能相機(jī)具有實(shí)際的意義及價(jià)值。
　　本文以安瓿瓶中的可見異物作為研究對(duì)象，首先分析了藥液中可見異物檢測(cè)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，根據(jù)異物自身的特點(diǎn)，選取了合適的光源和照明方式對(duì)藥液進(jìn)行照明；其次研究了異物檢測(cè)算法，利用圖像傳感器采集到

2、3幀圖像序列后，通過對(duì)比三種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，決定結(jié)合背景差分法和灰度圖像形態(tài)學(xué)來獲取異物的運(yùn)動(dòng)區(qū)域；然后針對(duì)液劑異物直方圖呈現(xiàn)單峰的特點(diǎn)，通過對(duì)幾種常用的圖像分割算法進(jìn)行Matlab仿真和分析，提出了基于粒子群算法的中值Otus自適應(yīng)閾值分割法并得到相關(guān)結(jié)論。由于氣泡在液劑異物檢測(cè)中會(huì)造成干擾，本文利用異物的面積及其灰度投影曲線對(duì)異物和氣泡進(jìn)行了識(shí)別。最后，針對(duì)可見異物的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于高速數(shù)字信號(hào)處理器ADSP-BF533的智能相機(jī)