基于字典學(xué)習(xí)與低秩矩陣重建的WMSN視頻去噪算法研究.pdf

1、作為一種新型的多媒體功能集成的無(wú)線傳感器設(shè)備，無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Multimedia Sensor Networks，WMSN）因其協(xié)作感知、檢索、處理和傳輸?shù)忍攸c(diǎn)而備受社會(huì)各界的關(guān)注，并被廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通控制、智能家居、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域。隨著多媒體應(yīng)用的快速發(fā)展，對(duì)WMSN視頻質(zhì)量的要求也隨之提高。然而受外界惡劣天氣條件等因素影響，WMSN的監(jiān)測(cè)場(chǎng)景復(fù)雜多變，不可避免地使WMSN視頻中引入各種類型的噪聲。因

2、此，為了保證視頻監(jiān)測(cè)的可靠性及有效性，研究適用于WMSN視頻的去噪方法成為一項(xiàng)迫切需要進(jìn)行的工作。
　　針對(duì)視頻去噪問(wèn)題，本文借鑒低秩矩陣重建理論，通過(guò)深入分析WMSN檢測(cè)視頻圖像特征，設(shè)計(jì)了一種基于快速塊匹配的低秩矩陣補(bǔ)全混合噪聲去除算法。針對(duì)WMSN視頻中存在的混合噪聲，本算法首先利用自適應(yīng)中值濾波器對(duì)WMSN視頻進(jìn)行預(yù)處理，為后續(xù)的圖像塊匹配創(chuàng)造良好條件，然后利用改進(jìn)的隨機(jī)一致算法實(shí)現(xiàn)快速而準(zhǔn)確的塊匹配搜索，將獲得的所有相似

3、圖像塊向量化并轉(zhuǎn)為矩陣的形式，構(gòu)建低秩矩陣補(bǔ)全去噪模型，最后選擇合適的優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解，最終合成去噪后的視頻。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果證明：該算法與經(jīng)典的三維塊匹配濾波（Video Block Matching and3D Filtering Algorithm,VBM3D）算法相比在各方面均表現(xiàn)出優(yōu)越性，去噪后的視覺(jué)效果不錯(cuò)。
　　然而，利用低秩模型去噪后的視頻易出現(xiàn)平坦區(qū)域過(guò)平滑的現(xiàn)象，視頻中的某些重要細(xì)節(jié)信息易被丟失。充分借鑒視頻