版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、學校代碼分類號1020002l研究生學號密級東牡埽葒大孽碩士學位論文Y889820200420895尤多元混合正態(tài)分布的MonteCarlo檢驗MonteCanoTestsforMul伽ariateMi】|【tIlreNormal時作者:閻樣指導教師學科專業(yè)研究方向學位類型史寧中教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計多元分析學歷碩士東北師范大學學位評定委員會2006年5月AbstractInactually,includingbiologystatist
2、icsandeconometric8dataisnotnecessarilysubjecttothenormaldistributionThi8da土aisoftenassumedthatfromthemiXturedistributionFbrexample,MorganBankadopteda88umedthera七eofreturnbelon98tothemi斌ureno卜maldistributiontomeasuringthe
3、marketriskSincemixturenormaldi8tributionis七henon—mixed,theestimationandtestha、remanydif_ficultiesMosttes恤19methodsfornormaldistributioncannot印plytothetestiI培formiXturedistributionThisp印erisbasedontheempiricalcharacterist
4、icfunctionandMonteCarlotests01utionthi8problem,andalotofsimulationsprovedthepracticalofthismeaSUreKeywords:MultiVanateMixtureNormality;MonteC盯10test8EmpiricaIcharacteristicfunction;Theteststatistic;BMalgorithmEstimationI
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- [學習]多元正態(tài)分布的假設檢驗
- 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗
- 第2章 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗
- 基于混合正態(tài)分布的VaR計算.pdf
- 有限混合正態(tài)分布的em算法
- 混合磁性薄膜磁特性的微磁學及Monte Carlo研究.pdf
- [學習]多元正態(tài)分布及參數(shù)估計
- 如何檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布
- 如何檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布
- 均值混合正態(tài)分布統(tǒng)計量的性質.pdf
- 基于Monte Carlo方法的RIE模擬.pdf
- 基于Monte Carlo方法的LPCVD模擬.pdf
- 有限容積-Monte Carlo混合算法求解湍流燃燒的PDF方程.pdf
- 正態(tài)分布參數(shù)的單邊模糊假設檢驗.pdf
- 線性分子及其混合物汽液相平衡的Monte Carlo模擬.pdf
- 薄膜PLD生長的Monte-Carlo模擬.pdf
- 單電子器件的Monte Carlo模擬.pdf
- 基于Monte Carlo方法的水體二向反射分布函數(shù)(BRDF)模擬.pdf
- 有約束的多元模型的Minimax估計及多元正態(tài)分布熵的估計.pdf
- 生物老化的Monte Carlo模擬模型.pdf
評論
0/150
提交評論