基于雙目視覺的DIC測量技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著科技的飛速發(fā)展，對物體表面三維形貌及三維變形的測量在基礎制造業(yè)以及航空航天、國防等領域都有著廣泛的實際應用?；陔p目視覺的數(shù)字圖像相關(DIC）測量方法，不僅具有DIC方法全場、非接觸、對環(huán)境要求低等優(yōu)點，還結(jié)合了計算機視覺理論，可以測量物體的三維形貌信息和全場變形，因此具有十分重要的研究意義。本文主要對雙目視覺測量系統(tǒng)的標定以及圖像相關匹配算法等關鍵技術(shù)進行了研究，并組建了測量系統(tǒng)進行了實驗驗證。主要研究工作如下:

2、　　研究了雙目視覺測量以及相機標定的基本理論，包括相機成像模型、三維重建計算和標定方法等。針對相機標定過程，提出了一種基于Harris算法的改進角點檢測方法以及一種角點排序方法，改善了傳統(tǒng)Harris角點檢測算法需要手動設置合適閾值的不足，并且可以實現(xiàn)角點的自動、準確排序。
　　研究和對比了幾種整像素以及亞像素相關匹配算法的計算精度及速度，分別選擇了快速ZNCC法及反向組合法作為最終算法。此外，針對立體匹配，在初值導致迭代不收斂時