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文檔簡介
1、圖像拼接技術,就是將數(shù)幅有重疊部分的圖像無縫拼合成有較寬視角的大型的高分辨率圖像的技術。作為數(shù)字圖像處理技術的一個研究熱點,圖像拼接技術在近幾十年來迅速發(fā)展,具有重要的科研意義、實用價值以及廣闊的應用前景。然而,現(xiàn)有的大部分圖像拼接算法在不同程度上存在其局限性。一方面,傳統(tǒng)的圖像拼接算法大多以圖像的配準技術為核心,而圖像的配準運算量較大,耗時較高,無法適用于諸如車載視頻監(jiān)控等實時性要求較高的領域。另一方面,傳統(tǒng)的圖像拼接算法對圖像融合的
2、處理比較粗糙,而醫(yī)學圖像分析和遙感圖像處理等領域均對圖像的質(zhì)量有極高的要求。
本文在充分調(diào)研和分析了當前主流的圖像拼接技術的基礎上,對基于雙目視覺的圖像拼接技術進行了研究和探討,研究了一種快速圖像拼接技術,以提升圖像拼接算法的實時性;同時提出了一種基于遺傳算法和人類視覺系統(tǒng)特性的圖像融合算法—GA-HVS融合算法,以提升圖像融合的質(zhì)量。本文的主要研究工作如下:
?、僦髁鞯膱D像拼接算法的調(diào)研和分析。一方面,調(diào)研并分析了基
3、于圖像特征的圖像配準算法;另一方面,調(diào)研并分析了多尺度分析技術、金字塔圖像融合算法和基于小波變換的圖像融合算法。
②圖像快速拼接技術和融合算法的研究。針對傳統(tǒng)拼接算法耗時長的不足,研究了一種基于雙目視覺的快速圖像拼接技術,提出了一種圖像直接拼接算法,以提升圖像拼接算法的實時性。同時對圖像融合技術作了進一步研究,提出了GA-HVS圖像融合算法,以提升圖像融合的質(zhì)量。該圖像融合算法通過遺傳算法和人類視覺系統(tǒng)的特性來選取融合系數(shù),利
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