版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號:02119132S07,U單位代碼:10005學(xué)號:JS200606005密級:公開北京工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文題目Choquet]堡論與集值隨機(jī)變量理論的聯(lián)系及關(guān)于Choquet容度的大數(shù)定律英文題目ConnectionBetweenChoquetTheoryandtheTheoryofSetvalued一————————————————————————————___________●●___l___●___●__________
2、_I________I_______一RandomVariableswithLawofLargeNumbersforChoquetcapacities研究生姓名:楊文娟專業(yè):墊奎途皇塑堡笙鹽研究方向:應(yīng)用概率導(dǎo)師姓名:一奎麥攙職稱:教授論文報告提交日期墊!Q生三旦學(xué)位授予日期授予單位名稱和地址!E室三些盔堂北京市朝陽區(qū)平樂園100號111111111111111IIIIIIl、t1788570獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師
3、指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得北京工業(yè)大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解北京工業(yè)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件,允許論文被查閱和借閱;學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容,可
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 集值與模糊集值隨機(jī)變量的Choquet定理.pdf
- 集值隨機(jī)變量、Choquet理論及其在風(fēng)險度量中的應(yīng)用.pdf
- 集值與模糊集值隨機(jī)變量序列加權(quán)和的大數(shù)定律及漸近鞅.pdf
- 模糊集值隨機(jī)變量加權(quán)和的大數(shù)定律與布朗運(yùn)動.pdf
- 可交換與按行可交換模糊集值隨機(jī)變量的強(qiáng)大數(shù)定律.pdf
- 關(guān)于任意隨機(jī)變量序列的強(qiáng)收斂性與強(qiáng)大數(shù)定律.pdf
- 可交換隨機(jī)變量序列的極限理論.pdf
- 線性NQD隨機(jī)變量序列的極限理論.pdf
- 非可加集值測度與集值函數(shù)關(guān)于非可加極值測度的Choquet積分.pdf
- PA隨機(jī)變量序列的完全收斂性和強(qiáng)大數(shù)定律.pdf
- 任意隨機(jī)變量序列的強(qiáng)大數(shù)定律和完全收斂性.pdf
- 多指標(biāo)隨機(jī)變量的若干極限理論.pdf
- 幾類相依隨機(jī)變量序列的大偏差估計及其大數(shù)定律.pdf
- 由集值隨機(jī)變量誘導(dǎo)出的Coherent Lower Prevision.pdf
- 概率與隨機(jī)變量
- 一類隨機(jī)變量序列的強(qiáng)大數(shù)定律和強(qiáng)收斂速度.pdf
- 相依隨機(jī)變量極限理論的若干結(jié)果.pdf
- 集值隨機(jī)變量的D-,p-距離空間及其應(yīng)用.pdf
- 2.1隨機(jī)變量
- Bernoulli隨機(jī)變量的隨機(jī)比較.pdf
評論
0/150
提交評論