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1、本文主要研究了三部分內(nèi)容。第一部分內(nèi)容是關(guān)于集值與模糊集值隨機(jī)序列加權(quán)和的大數(shù)定律.首先給出了相互獨(dú)立的緊一致可積的模糊集值隨機(jī)變量加權(quán)和的弱大數(shù)定律成立的充要條件,然后證明了緊一致可積的模糊集值隨機(jī)變量加權(quán)和的強(qiáng)大數(shù)定律.所涉及到的收斂是在拓廣的強(qiáng)Hausdorff距離d<'∞><,H>意義下的收斂,而非以往研究中較弱的距離d<'l><,H>意義下的收斂,并且這里隨機(jī)變量要求是相互獨(dú)立,并不要求同分布的條件.我們所做的這部分工作是對(duì)T
2、aylor和Inoue在1985年和1997年的文章中關(guān)于緊一致可積的集值隨機(jī)變量加權(quán)和的大數(shù)定律的結(jié)果的推廣,并且也是對(duì)Adler 1981和1989年的文章,Ahmed 1994年的文章,Colubi 1999年的文章,以及Li和Ogura 2003年的文章的推廣.我們?cè)诙ɡ淼淖C明過(guò)程中巧妙地使用了“化無(wú)限為有限”方法和“兩邊夾”方法。這兩種方法主要源自Li和Ogura的2003年的文章。我們又研究了Rademacher p型Ban
3、ach空間集值隨機(jī)變量加權(quán)和的強(qiáng)大數(shù)定律,這里的權(quán)比前面研究中的三角陣權(quán)更一般。我們首先證明了Banach空間?的緊子集空間K<,k>(?)的Rademacher p型性質(zhì),以及集值情形的Kronecker引理,然后得到了集值隨機(jī)變量加權(quán)和在d<,H>距離意義下的強(qiáng)大數(shù)定律。在研究了以上兩類獨(dú)立集值或模糊集值隨機(jī)序列的加權(quán)和大數(shù)定律的基礎(chǔ)上,我們還對(duì)沒(méi)有相互獨(dú)立條件但按行可交換的模糊集值隨機(jī)變量序列加權(quán)和的大數(shù)定律進(jìn)行了研究。
4、第二部分是關(guān)于集值、模糊集值漸近鞅的研究.由于集值、模糊集值漸近鞅是對(duì)通常的實(shí)值或Banach值鞅、上鞅、下鞅理論的推廣,因此有著廣泛的研究意義。我們首先給出了集值擬鞅、漸近鞅及一致漸近鞅的定義,然后討論了它們之間的相互關(guān)系,在此基礎(chǔ)上證明了集值漸近鞅的最優(yōu)抽樣定理與擬Riesz分解定理,討論了集值漸近鞅的選擇存在性問(wèn)題,并給出了集值漸近鞅的選擇表示定理。最后給出了模糊集值一致漸近鞅在D<,∞>意義下的收斂定理,以及模糊集值漸近鞅在拓廣
5、的Hausdorff距離d<'∞><,H>意義下的收斂定理。 第三部分是集值隨機(jī)過(guò)程關(guān)于有限變差過(guò)程的積分的研究.首先給出了兩集合間的Hukuhara差的概念,并對(duì)其性質(zhì)進(jìn)行了討論,基于Hukuhara差給出了集值增過(guò)程以及集值有限變差過(guò)程的概念,進(jìn)而給出了集值隨機(jī)變量關(guān)于實(shí)值有限變差過(guò)程的積分定義,并討論了這種隨機(jī)積分的性質(zhì)。最后又將上面的結(jié)果推廣到模糊集值隨機(jī)過(guò)程情形。這部分積分方面的內(nèi)容對(duì)以后繼續(xù)研究集值隨機(jī)積分,以及進(jìn)一
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