人社大數(shù)據(jù)指標(biāo)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人社大數(shù)據(jù)開放共享戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，對(duì)人社大數(shù)據(jù)支持精準(zhǔn)決策的需求也越來越高。為了推進(jìn)人社大數(shù)據(jù)信息開放共享，提高人社大數(shù)據(jù)支持決策能力，需要對(duì)人社大數(shù)據(jù)各項(xiàng)重要信息指標(biāo)進(jìn)行有效管理。人社大數(shù)據(jù)指標(biāo)主要涉及人社參保人檔案信息指標(biāo)和人社關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)兩個(gè)主要方面，其中參保人檔案信息指標(biāo)涉及參保人狀態(tài)信息指標(biāo)、歷程信息指標(biāo)、個(gè)人標(biāo)簽等，用于提供人社數(shù)據(jù)開放共享，而人社關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)通常反映參保比率、參保增長(zhǎng)率、社保收支比率、工傷發(fā)生率等多種重

2、要指標(biāo)，用于提供精準(zhǔn)決策。
　　根據(jù)以上實(shí)際背景，為方便對(duì)人社大數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行管理，本文提出將人社參保人檔案信息指標(biāo)和人社關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)兩個(gè)面內(nèi)容進(jìn)行合理組織和分類，構(gòu)成了基于MongoDB數(shù)據(jù)庫的檔案信息指標(biāo)數(shù)據(jù)庫和基于HBase數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫，來存儲(chǔ)人社大數(shù)據(jù)指標(biāo)。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了人社大數(shù)據(jù)指標(biāo)管理系統(tǒng)，通過對(duì)人社業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)抽取、分析和處理，將得到的檔案信息指標(biāo)存儲(chǔ)到檔案信息指標(biāo)數(shù)據(jù)庫，將關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)存儲(chǔ)到關(guān)鍵

3、業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫中，為人社大數(shù)據(jù)開放共享和人社大數(shù)據(jù)決策提供支持。
　　人社大數(shù)據(jù)指標(biāo)管理系統(tǒng)的主要工作流程是首先將分布于各個(gè)地市和各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的人社大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一抽取到HBase數(shù)據(jù)庫（系統(tǒng)中稱為業(yè)務(wù)歷程數(shù)據(jù)庫）中，然后通過Apache Spark和Apache Storm等大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)對(duì)人社大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、分析等處理，并將分析得到的大數(shù)據(jù)指標(biāo)分別存儲(chǔ)到檔案信息指標(biāo)數(shù)據(jù)庫和關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫中。本系統(tǒng)的基本功能包括系

4、統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)采集、消息集群管理、檔案信息指標(biāo)管理、關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)管理等幾個(gè)方面。本系統(tǒng)的研發(fā)采用了一種便于快捷研發(fā)的Vaadin框架進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，極大地提高了系統(tǒng)研發(fā)的效率。
　　論文主要闡述了課題的開發(fā)背景，系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的功能，以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)的過程等，重點(diǎn)說明了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路、開發(fā)流程。本系統(tǒng)涉及的主要對(duì)象是參保人和人力資源與社會(huì)保障領(lǐng)域相關(guān)部門。本系統(tǒng)不同于常規(guī)的應(yīng)用系統(tǒng)，它主要涉及的處理內(nèi)容是人社大數(shù)據(jù)及其指標(biāo)，具有