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1、模糊熵是模糊不確定性的度量.許多文獻都給出過模糊熵的不同定義,這些定義主要從語言含糊性的角度刻畫模糊不確定性,且當(dāng)模糊變量是等可能模糊變量時,模糊熵不存在.可信性理論是研究模糊現(xiàn)象的一個數(shù)學(xué)分支.可信性理論中模糊熵的定義從信息論的角度出發(fā),滿足極小準則、極大準則和廣泛性準則,刻畫了由預(yù)測模糊變量取某個特定值的不可能性引起的信息虧度所產(chǎn)生的不確定性. 本文是在可信性理論的基礎(chǔ)上,研究模糊向量的聯(lián)合熵及給定一個模糊變量條件下另一個模
2、糊變量的條件熵.文中第一章主要介紹模糊性和模糊集的基本概念。以及模糊測度和模糊熵的研究進展.第二章介紹可信性理論的基礎(chǔ)理論知識.第三章給出二維離散模糊向量及二維連續(xù)模糊向量的聯(lián)合熵的定義,并研究它們的極小性、極大性、單調(diào)性,以及二維離散模糊向量聯(lián)合熵的擴展性和嚴格凹性,同時指出二維模糊向量聯(lián)合熵的定義及性質(zhì)都可推廣到n維的情形.為了度量給定一個模糊變量條件下另一個模糊變量的不確定性,第四章給出離散模糊變量條件熵的定義,并研究了它的極小性
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