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1、單雙激發(fā)的多參考態(tài)組態(tài)相互作用(MRCISD)是公認(rèn)的計(jì)算電子相關(guān)能的一種可靠的方法,被廣泛的應(yīng)用在小分子激發(fā)態(tài)、化學(xué)反應(yīng)途徑和分子勢(shì)能面等描述上。限制MRCISD算法應(yīng)用的最根本的瓶頸在于該算法的效率。隨著體系電子數(shù)的增多和所選基組的增大,CI空間的維數(shù)常常非線性地增長(zhǎng),使得要求解的問題的規(guī)模很快超出計(jì)算機(jī)所能處理的能力之外。另一方面,諸如構(gòu)造分子全局勢(shì)能面這樣的工作要求計(jì)算的數(shù)據(jù)點(diǎn)往往是上千個(gè)甚至上萬個(gè),這更增加了計(jì)算的復(fù)雜度。因而
2、發(fā)展高效的MRCISD算法是很迫切問題。結(jié)合我們小組近些年的工作,本文討論了MRCISD算法的一些最新進(jìn)展。 第一章我們概述了電子相關(guān)能和一些常用的計(jì)算電子相關(guān)能的方法,使得讀者對(duì)這些基本概念和方法有一個(gè)初步印象。 我們的MRCISD算法基于圖形酉群的框架,因而在第二章我們討論了圖形酉群算法的理論基礎(chǔ)及該算法在CI計(jì)算中的具體實(shí)現(xiàn)。我們從多電子體系的哈密頓出發(fā),將哈密頓算符寫為U(n)群生成元和生成元算符乘積的形式。討論
3、了U(n)群的不可約表示的正則基Gelfand-Telsilin基及其在電子體系下的簡(jiǎn)化表示Paldus盤和Shavitt步矢,Shavitt步矢的簡(jiǎn)化標(biāo)記形式不同行表(DRT),DRT的構(gòu)造方式,步矢的賦權(quán)方式,空間對(duì)稱性匹配,激發(fā)級(jí)截?cái)嗟葐栴}。我們還給出了多電子體系哈密頓和酉群生成元矩陣元(耦合系數(shù))在Gelfand-Telsilin基下的計(jì)算公式,并且把哈密頓矩陣元的計(jì)算和不同行表中Loop搜尋聯(lián)系起來,給出了要搜尋的非零片斷因子
4、序列,并給出了耦合系數(shù)和積分結(jié)合的公式。在本章的最后,我們總結(jié)了一些常用CI程序的計(jì)算策略。 第三章我們討論了最新發(fā)展的基于空穴粒子對(duì)應(yīng)的MRCISD算法。首先,根據(jù)空穴粒子對(duì)應(yīng)原理,我們重新定義了不同行表,將外空間和雙占據(jù)空間的不同行表分離出來,不再明顯產(chǎn)生;其次,根據(jù)外空間Loop形到空穴Loop形的轉(zhuǎn)化規(guī)則推導(dǎo)了總共244個(gè)空穴Loop形的類型和表達(dá)式;最后將這些表達(dá)式用于新的MRCISD程序中。新的MRCISD程序相比于
5、老版本的程序,主要改進(jìn)在以下幾點(diǎn): 1.將不同行表分為雙占空間,活性空間和外空間三段,只在活性空間產(chǎn)生不同行表。 2.組態(tài)的辭典順序重新定義,新的定義方式更加靈活,易于對(duì)組態(tài)空間作劃分與組合。 3.未完成Loop搜索僅在活性空間進(jìn)行,要保存的未完成Loop數(shù)目大大減少。 4.雙占據(jù)空間用Loop形的模式來處理,直接帶入第三章附錄中的公式計(jì)算,從而避免了雙占據(jù)空間的Loop搜尋與保存,使程序更有利于處理電子
6、數(shù)目非常多的體系。本章給出的測(cè)試計(jì)算表明,新版本的程序大大降低了要保存的未完成Loop的數(shù)量,從而減少了保存Loop的公式帶對(duì)內(nèi)存和存儲(chǔ)空間的要求,使得大規(guī)模的CI計(jì)算成為可能。在普通工作站上,我們用不到一天時(shí)間完成了組態(tài)數(shù)超過8*107的大規(guī)模的CI計(jì)算。另一方面,新程序?qū)⒏鶕?jù)活性空間不同行表將矩陣向量乘法計(jì)算分成了一系列的小任務(wù),這為以后的并行化工作打下了基礎(chǔ)。對(duì)空穴空間采用Loop型處理使得對(duì)空穴空間采取與外空間類似的收縮近似方案
7、成為可能,這也是我們發(fā)展的雙收縮CI程序的基礎(chǔ)。 盡管采用空穴粒子對(duì)稱的CI算法降低了計(jì)算所需存儲(chǔ)空間,能更好處理電子數(shù)目非常多的體系,但目前計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)瓶頸的限制使得該程序最大計(jì)算規(guī)模在組態(tài)數(shù)l07數(shù)量級(jí)。為了增大程序可求解問題的規(guī)模、加快計(jì)算速度,我們?cè)O(shè)計(jì)了可以在計(jì)算機(jī)集群上使用的并行化的MRCI程序。第四章我們主要對(duì)MRCISD程序的并行化算法進(jìn)行討論。我們選用MPI和GA庫作為并行程序的支持環(huán)境。根據(jù)CI計(jì)算所使用的Dav
8、idson對(duì)角化的特點(diǎn),我們對(duì)Davidson對(duì)角化兩個(gè)關(guān)鍵步驟設(shè)計(jì)了不同的并行算法。對(duì)于矩陣向量乘法--HC步,在GA所提供的共享內(nèi)存的編程模式下,設(shè)計(jì)了基于任務(wù)并行計(jì)算模型的算法。按照活性空間和雙占據(jù)空間的不同行表將CI空間劃分成一系列的子空間,將CI向量分段,然后將更新兩個(gè)CI向量片段所作的所有計(jì)算工作定義為一個(gè)子任務(wù)。為了提高程序的執(zhí)行效率,我們采用了分布式任務(wù)池的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡任務(wù)調(diào)度策略。對(duì)于子CI空間操作,設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)并行
9、計(jì)算模型的算法,采用靜態(tài)任務(wù)調(diào)度策略。在臨時(shí)文件文件的處理上,設(shè)計(jì)了分布式存儲(chǔ)的文件保存模式,提高了程序的IO操作效率。測(cè)試結(jié)果顯示我們的并行算法達(dá)到了程序設(shè)計(jì)之初所期待的目的。 第五章討論的是一種全新的近似MRCI算法??昭W訉?duì)稱原理強(qiáng)調(diào)空穴(雙占據(jù))空間與外空間的不同行表有類似的形式,因而對(duì)外空間所作的外收縮近似可被用于空穴空間。我們研究了在外空間和雙占據(jù)空間同時(shí)收縮的近似CI算法,稱之為雙收縮CI(DCCI)。我們先從理
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