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文檔簡介
1、微分方程初值問題的求解是一個復(fù)雜問題。對算子T限制后,可以用迭代法得到該方程的近似解。所用迭代法有Mann迭代法和Ishikawa迭代法。常見的算子有(強)增生算子,(嚴格)壓縮算子。許多學(xué)者已作了許多研究[1-11,14-24]。 Browder[1]和Martin[2]已經(jīng)證明當T是(Lipschitz)連續(xù)增生算子時,方程x+Tx=f有解。后來Moralez[15]證明T是連續(xù)強增生算子時,方程Tx=f有解。Chidume
2、[24]證明得到當K是Lp空間(P≥2)的有界閉凸子集,T是Lipschitz嚴格偽壓縮映象時,Mann迭代序列強收斂。后來Deng與Ding[18]把Chidume[24]的結(jié)果推廣到P一致光滑Banach(P>1)空間。另外,TanandXu,[4]研究了兩種迭代法,并證明在P一致光滑Banach空間(1<p≤2)中,兩個迭代法都強收斂。進一步地,zeng[14]把前面的結(jié)果推廣到P一致光滑Banach空間(1<p≤2)中Lipsc
3、hitz局部嚴格壓縮映象的情形。 從已有文獻中可見,當算子T給定后,迭代序列{xn}是否強收斂于方程的唯一解x*有根本性的意義。從研究成果可見,兩個重要參數(shù)的性質(zhì)對研究過程有重要作用。 例如Liu[3]文中:實Banach空間中,T是Lipschitz連續(xù)增生算子,滿足3個條件,序列{xn}強收斂,收斂速度為o(1/m)。Zeng[5,6]修改Liu[3]條件(1)、(2),得到強收斂定理與一般收斂速度估計。Sastry
4、與Babu[9]文中,T為嚴格偽壓縮算子,定義域為P一致光滑Banach空間的子集,參數(shù)滿足2個條件,結(jié)果{xn}收斂且提供收斂速度估計。Zeng在文[10]中修改Sastry與Babu[9]的條件(1),(2),提供了不同的收斂速度估計。 一系列作者主要研究如何給出映象T和參數(shù),證明迭代序列強收斂,只有部分作者提供一般收斂速度,如[3,5,6,9,10]。 本文討論迭代法,構(gòu)造幾類均勻變化的實參數(shù)序列,在T分別是增生算
5、子、m一增生算子、散逸算子、嚴格偽壓縮算子條件下,證明迭代序列{xn}收斂,并且提供較精確的收斂速度,而且歸納每類參數(shù)的收斂速度,分析參數(shù)引起迭代序列收斂速度變化的規(guī)律。 第二節(jié)中,討論實Banach空間中,T是連續(xù)增生算子,修改liu[3]條件,證明迭代序列收斂定理,若參數(shù)取兩類特殊實序列,提供兩種類型的精確逼近階。另外,分析了參數(shù)的收斂速度對迭代序列{xn}收斂速度的互相影響關(guān)系。第三節(jié),根據(jù)Browder[1]、Marti
6、n[2]和本文第二節(jié)的研究結(jié)果,給出m一增生算子,散逸算子的收斂定理和收斂速度估計。 第四節(jié),我們研究P一致光滑Banach空間中,當T為嚴格偽壓縮算子,減弱zeng[14]的條件,參數(shù)取幾類均勻變化的數(shù)列時,證明{xn}收斂性仍成立,同時也提供較精確的收斂速度估計。另外,分析了參數(shù)在[0,1]上分布的稠密程度對迭代逼近的影響。另外一部分內(nèi)容討論Mann迭代法,弱化SastryandBabu[9]文中條件,證明迭代序列{xn}收
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