基于相關矩陣和混合指數(shù)分布的聚類分析.pdf

1、聚類分析是一類很重要的統(tǒng)計分析方法，有著廣泛的應用。本文針對如下兩類情況進行聚類分析。 首先是利用相關矩陣來進行聚類分析，對于高維的數(shù)據，將數(shù)據表示成相關矩陣，然后通過相關矩陣的函數(shù)變換來進行聚類。通過對一類相關陣迭代的Concor方法的探討，給出了該方法的相關性質及利用該方法的聚類方法，并結合Matlab編程，給出了在三、四、五階Concor方法矩陣序列的收斂不動點。 其次，利用混合分布模型的方法進行聚類。在由多個指數(shù)

2、分布組成的元件系統(tǒng)中，給出系統(tǒng)的分布函數(shù)將有助于對系統(tǒng)的壽命特征進行更精細的研究。本文利用EM算法給出參數(shù)的極大似然估計(MLE)，以及Gibbs抽樣法給出了混合指數(shù)分布的極大似然估計和最大后驗估計。通過引進識別變量，對系統(tǒng)壽命數(shù)據進行分類識別。然而在實際工作中混合成分數(shù)k往往是不知道的，針對這一情況給出了混合成分k未知時的混合指數(shù)分布數(shù)據怎樣進行分類的方法，其主要思想是利用了逆跳過程首先對k值進行模擬估計，然后再利用前面講述的方法對參