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1、經(jīng)驗Bayes(EB)方法應(yīng)用在多次獨立的面對具有相同結(jié)構(gòu)的Bayes決策序列時的統(tǒng)計推斷問題,這一方法在文獻(xiàn)中有很多討論,該文第一章對此作了簡單的回顧.該篇碩士論文研究與雙指數(shù)分布位置參數(shù)有關(guān)的經(jīng)驗Bayes估計和檢驗問題.該文第二章在平方損失下,導(dǎo)出了雙指數(shù)分布位置參數(shù)的Bayes估計,利用核估計方法構(gòu)造了它的經(jīng)驗Bayes估計.在較一般的條件下,證明了EB估計的漸近最優(yōu)性,并獲得了其收斂速度;結(jié)果表明在適當(dāng)?shù)臈l件下EB估計的收斂速
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