多源視覺場(chǎng)景下目標(biāo)特征數(shù)據(jù)融合與識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)圖像信息處理方面，越來越多的圖像信息需要我們?nèi)プR(shí)別和分類。而傳統(tǒng)的人為識(shí)別比對(duì)和歸類不僅要占用大量的人力而且識(shí)別效率低下，因此圖像特征級(jí)融合技術(shù)應(yīng)用而生。圖像特征級(jí)融合是針對(duì)在圖像特征值提取的前提下進(jìn)行的一種降維操作，在有效的保留主成分信息的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了冗余的去除。便于后續(xù)的識(shí)別操作，使識(shí)別速度更快，效率更高。如有兩傳感器分別接收紅外圖像和可見光圖像，兩傳感器對(duì)同一場(chǎng)景產(chǎn)生不同的源圖像，要進(jìn)行識(shí)

2、別物的判斷如果用傳統(tǒng)方法則進(jìn)行兩次比較，并且比對(duì)次數(shù)隨著源的增加而線性增加，而圖像特征數(shù)據(jù)融合則綜合兩幅圖像的特征值進(jìn)行融合比對(duì)，在有效去除冗余后又提高了識(shí)別的效率。
　　鑒于特征級(jí)融合對(duì)圖像處理方面的優(yōu)點(diǎn)，本文首先對(duì)同一場(chǎng)景不同源下的圖像進(jìn)行圖像的預(yù)處理如高斯濾波、中值濾波等方法對(duì)有可能造成干擾的噪聲點(diǎn)進(jìn)行抑制，其次、對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行特征矩的提取有Hu不變矩、灰度共生矩、仿射不變矩、小波不變矩。并對(duì)各特征矩的不變性和穩(wěn)定性進(jìn)