杏鮑菇子實體生長期的關(guān)鍵環(huán)境因子預(yù)測模型研究.pdf

1、受六盤山地區(qū)獨特氣候的影響，以及食用菌栽培環(huán)境的非線性、多耦合、滯后性等特點，寧夏彭陽縣的工廠化周年生產(chǎn)受制于現(xiàn)有的濕度、光照、CO2濃度等環(huán)境因子綜合調(diào)控技術(shù)，難以獲得更好農(nóng)藝學(xué)性狀和更高產(chǎn)量的杏鮑菇。
　　為了研究適宜的栽培棚內(nèi)濕度、光照和CO2濃度等的綜合調(diào)控策略，實現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)境因子優(yōu)化、精準(zhǔn)調(diào)控，本文基于酶促反應(yīng)動力學(xué)原理，通過三因素混合水平正交試驗方法，應(yīng)用杏鮑菇栽培遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)，采集群落式杏鮑菇子實體期菇棚內(nèi)的環(huán)境因子數(shù)

2、據(jù)，進(jìn)而采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立子實體期濕度和CO2濃度預(yù)測模型，并提出基于該預(yù)測模型的模糊邏輯控制算法，以及CO2濃度區(qū)間調(diào)控策略，階段性研究結(jié)果如下:
　　(1)濕度、光照和CO2濃度對子實體性狀和產(chǎn)量的影響的顯著性不同，子實體生長較適宜的栽培條件是CO2濃度3150ppm，濕度90.6％RH，光周期3.9h，LED光質(zhì)散射光照86lux。
　　(2)子實體環(huán)境因子預(yù)測模型的預(yù)測相對誤差在±5％范圍內(nèi)，模型有較高的預(yù)測精度，健壯