機(jī)器理解直陳述小學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用題的語(yǔ)義模型構(gòu)建策略及分析.pdf

1、人工智能領(lǐng)域開創(chuàng)以來，研究者們從問題求解、定理證明、邏輯推理、自然語(yǔ)言理解和專家系統(tǒng)等多個(gè)方面展開了研究。使用機(jī)器自動(dòng)解答中小學(xué)數(shù)學(xué)題也一直是人工智能領(lǐng)域中極具挑戰(zhàn)性且理論性和應(yīng)用性價(jià)值都很高的研究問題。在機(jī)器解答研究課題中，小學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用題的機(jī)器解答以其相對(duì)簡(jiǎn)單的題目語(yǔ)言組織及邏輯成為了良好的研究對(duì)象。目前，對(duì)小學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用題機(jī)器解答的研究，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)取得了豐富的研究成果，但仍有很多的問題與不足需要進(jìn)一步研究。例如，目前的解題方法及解

2、題準(zhǔn)確度還不高;關(guān)于語(yǔ)義模型的標(biāo)準(zhǔn)及提取方法尚無(wú)通行有效的理論及策略;針對(duì)自然語(yǔ)言描述的題目機(jī)器理解的能力依然不足等;因此，研究如何改進(jìn)目前機(jī)器解題方法及理論具有重要的研究意義。研究小組提出了基于語(yǔ)義模型的題目理解方法，其理論是，通過語(yǔ)義模型提取一個(gè)題目中的所有數(shù)量關(guān)系形成一個(gè)方程組，機(jī)器通過解方程組就實(shí)現(xiàn)了題目解答，而方程組的提取過程即是題目的機(jī)器理解過程。基于此理論，本研究旨在研究語(yǔ)義模型或語(yǔ)義模型池的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)、提取方法及策略，并以

3、此來提取一套直陳述小學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用題的語(yǔ)義模型池，并測(cè)試該方法理論的有效性與適應(yīng)性。語(yǔ)義模型的格式為一個(gè)三元組，其中包括關(guān)鍵詞;關(guān)系;映射，機(jī)器通過該三元組即可生成“理解語(yǔ)句意思”的方程。
　　本論文的具體內(nèi)容分為以下三個(gè)方面:第一，基于語(yǔ)義模型的數(shù)量關(guān)系提取及題目理解方法論述。第二，語(yǔ)義模型的構(gòu)建方法及分析，并舉例了幾個(gè)典型的語(yǔ)義模型的提取與分析。第三，收集一定數(shù)量的直陳述小學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用題，依據(jù)提出的方法理論，對(duì)原題庫(kù)提取一套語(yǔ)義模型