生存分析中部分線性單指標模型的穩(wěn)健估計.pdf

1、部分線性單指標模型(PLSIM)是由部分線性模型和單指標模型擴展的一種半?yún)?shù)模型，它很好的平衡了模型的靈活性和簡約性。生存分析中，生存時間右刪失數(shù)據(jù)可能會伴有異常值出現(xiàn)，穩(wěn)健的估計方法就是為了解決此時的部分線性單指標模型的估計問題.當響應變量右刪失時，這種方法為模型的響應變量和一組預測變量間提供了一種靈活的估計方式。我們將用M-估計的方法來實現(xiàn)。估計時首先將刪失數(shù)據(jù)轉化為偽響應數(shù)據(jù)，然后基于穩(wěn)健的目標函數(shù)對部分線性單指標模型進行估計。我

2、們得到了線性和單指標系數(shù)估計值的漸近性質，以及非參數(shù)函數(shù)估計的最優(yōu)收斂率.用蒙特卡羅模擬驗證了有限的樣本下該方法的良好性能，并對PBC數(shù)據(jù)，ACTG320數(shù)據(jù)和NCCTG肺癌實例數(shù)據(jù)進行了分析。
　　本文內容安排如下：第一部分，將介紹一些基礎模型和基礎知識，對本文涉及的一些相關知識進行簡單介紹；第二部分，描述模型的穩(wěn)健估計過程并給出參數(shù)的漸近性質；第三部分，給出求解估計函數(shù)計算算法，并用蒙特卡羅方法進行程序的模擬舉例，展現(xiàn)模擬效果