縱向數(shù)據(jù)下部分線性單指標(biāo)模型的若干問題研究.pdf

1、本文針對(duì)縱向數(shù)據(jù)，研究部分線性單指標(biāo)模型的穩(wěn)健估計(jì)及其變量選擇，研究?jī)?nèi)容主要有以下幾個(gè)方面：
　　第一，在縱向數(shù)據(jù)下，針對(duì)部分線性單指標(biāo)回歸模型，基于穩(wěn)健分位數(shù)回歸方法，對(duì)模型中單指標(biāo)部分和線性部分都做了分位數(shù)處理，采用局部多項(xiàng)式方法估計(jì)連接函數(shù)，在一定的條件下，證明了所得的估計(jì)量具有漸近正態(tài)性，給出了估計(jì)算法的實(shí)施步驟。通過數(shù)值模擬分析，比較了不同點(diǎn)分位數(shù)回歸連接函數(shù)的估計(jì)效果，驗(yàn)證了所提方法的穩(wěn)健性和有效性。實(shí)例分析Bosto

2、n房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步說明了所提出方法的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　第二，基于LASSO、ALASSO雙重自適應(yīng)懲罰估計(jì)方法，提出穩(wěn)健化的似然函數(shù)，針對(duì)縱向數(shù)據(jù)，研究單指標(biāo)線性混合效應(yīng)模型下，固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的聯(lián)合穩(wěn)健變量選擇，采用懲罰樣條逼近方法，對(duì)單指標(biāo)部分未知連接函數(shù)采取懲罰樣條逼近。在一些正則化條件下，證明了懲罰穩(wěn)健估計(jì)的Oracle性質(zhì)。模擬研究中，比較污染與不污染數(shù)據(jù)時(shí)所提方法的影響，結(jié)果表明所提變量選擇方法具有穩(wěn)健性。實(shí)例分析