基于小波求解偏微分方程數(shù)值解的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、小波分析是當前應用數(shù)學中一個迅速發(fā)展的新領域,它在理論和應用上都具有重要的意義.小波分析在數(shù)值分析上具有廣泛的應用,應用小波分析求解微分方程則是一個具有挑戰(zhàn)性的方向.
  本文從小波分析的基礎理論和一些重要結(jié)論為入手點,利用微分算子的緊支集小波表示并結(jié)合有限差分方法討論偏微分方程的數(shù)值解.另外還考慮了Haar小波在偏微分方程中的應用.具體所做的工作和詳細的章節(jié)安排如下:
  第一章介紹了小波分析的發(fā)展歷史及其在偏微分方程數(shù)值

2、解中的應用.
  第二章介紹了多分辨分析與Mallat算法等小波分析理論,給出了多分辨投影算子的逼近性定理的證明.
  第三章總結(jié)了微分算子的小波表示的相關結(jié)論.
  傳統(tǒng)的有限差分方法在求解復雜邊界偏微分方程時誤差較大.但目前提出的算法主要采用周期小波,對有界區(qū)域一般采用周期延拓來解決某些特定的問題.在第四章中,我們結(jié)合有限差分與微分算子的小波表示來求解偏微分方程,對偏微分方程的時間,空間分別采用有限差分和緊支集正交

3、小波進行聯(lián)合近似求解,將方程的求解轉(zhuǎn)換到小波域中進行,利用小波基的自適應性與消失矩特性,使偏微分算子矩陣稀疏化,有效地改善了計算量.最后給出了兩個例子來說明該方法的有效性.
  第五章主要針對正交多分辨分析下的Haar小波的性質(zhì)進行討論,建立其相應的算子矩陣.然后利用Haar小波和其算子矩陣求解非線性偏微分方程.小波的局部化特征使得Haar小波方法能精確分辨問題的解,同時可隨著尺度的增大,收斂速度的加快,從而更加有效地求解非線性偏

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