版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、學(xué)校代碼:10270分類號(hào):O241.81學(xué)號(hào):132100080上善大爹隨機(jī)常微分方程的二步方法及其數(shù)值分析專業(yè):計(jì)算數(shù)學(xué)研究方向:常微分方程數(shù)值解研究生姓名:_________任全偉指導(dǎo)教師:田紅炯教授完成日期:2017年3月AbstractShanghaiNmalUniversityDoctofPhilosophyAbstractStochasticdinarydifferentialequationsarisefrequentl
2、yinfinancialsystemquantityeconomycontrolsystemsystembiology.DuetothefactthatanalyticsolutionsofSDEsareingeneralnotavailablethereexistsanevidentinterestinthedevelopmentofstochasticnumericalmethodstosolvethestochasticdinar
3、ydifferentialequations.Inthisthesiswestudynumericalmethodsfstochasticdinarydifferentialequations.WeproposesplitsteptwostepMaruyamamethodsfullyimplicittwostepMaruyamamethodsfullyimplicittwostepMilsteinmethodsrespectively.
4、Meansquareconsistencymeansquareconvergencemeansquarelinearstabilityoftheproposednumericalmethodsarederived.InadditionaclassoftwostepMaruyamamethodsfstochasticdinarydifferentialequationswithPoissonjumpsisstudied.Theirmean
5、squareconsistencymeansquareconvergencemeansquarelinearstabilityareinvestigated.InChapter1abriefintroductionofbasictheyofstochasticdinarydifferentialequationsisgiven.Theprogressofthenumericalmethodsfstochasticdinarydiffer
6、entialequationsissummarized.Finallyweoutlinethestructurethemainresultsofthisthesis.Chapter2isdevotedtothebasictheyofprobabilitystochasticprocessstochasticintegralItofmulaItoTaylexpansion.InChapter3weproposeaclassofsplits
7、teptwostepMaruyamamethodsfstochasticdinarydifferentialequations.Numericalanalysisoftheirmeansquareconsistencymeansquareconvergenceisprovided.Westudythemeansquarelinearstabilityplotthestabilityregionsofthesplitsteptwostep
8、AdamsBashfthMaruyamamethodthesplitsteptwostepAdamsMoultonMaruyamamethod.Numericalexperimentsconfirmthetheeticalresultsonthemeansquareconvergencethemeansquarelinearstabilityofourproposedmethods.InChapter4afamilyoffullyimp
9、licittwostepMaruyamamethodsfthestochasticdifferentialequationsisproposed.Weprovidethenumericalanalysisofthemeansquareconsistencythemeansquareconvergencethemeansquarelinearstability.Thestabilityregionsofthefullyimplicittw
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)值分析常微分方程的數(shù)值解法
- 隨機(jī)微分方程及其數(shù)值方法的研究.pdf
- 常微分方程的數(shù)值解法
- 幾種數(shù)值方法對(duì)常微分方程及延遲微分方程的正則性.pdf
- 倒向隨機(jī)微分方程的數(shù)值方法及其誤差估計(jì).pdf
- 常微分方程
- 隨機(jī)(延遲)微分方程數(shù)值方法的研究.pdf
- 數(shù)值分析-第五章-常微分方程數(shù)值解法
- 幾類隨機(jī)延遲微分方程的數(shù)值分析.pdf
- 42855.高振蕩常微分方程的高效數(shù)值方法
- 隨機(jī)微分方程的數(shù)值解.pdf
- 38349.隨機(jī)微分方程的幾類數(shù)值方法
- 幾種隨機(jī)微分方程數(shù)值方法與數(shù)值模擬.pdf
- 隨機(jī)微分方程的數(shù)值分析及隨機(jī)穩(wěn)定化.pdf
- 練習(xí)17 常微分方程(二)
- 解常微分方程的三步Runge-Kutta方法.pdf
- 淺談常微分方程的數(shù)值解法及其應(yīng)用[文獻(xiàn)綜述]
- 幾類隨機(jī)微分方程的保結(jié)構(gòu)數(shù)值方法
- 16 常微分方程
- 常微分方程教案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論