視頻細(xì)節(jié)放大清晰化重建研究.pdf_第1頁(yè)
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1、2012年美國(guó)麻省理工學(xué)院的科學(xué)家發(fā)布了一個(gè)新的視頻處理技術(shù),該技術(shù)能夠捕獲到人類很難觀察到的極為細(xì)小的動(dòng)作或顏色變化,通過(guò)分析處理不同變化的變動(dòng)頻率,并將這些變化進(jìn)行任意放大處理,人們最終能夠直接觀察到這些微小的變化。例如,使用這種技術(shù),我們可以直接觀察血液循環(huán),脈沖的變化或嬰兒呼吸等。該技術(shù)除了對(duì)遠(yuǎn)程探視病人有很大的幫助之外,在其他方面的應(yīng)用價(jià)值也是十分巨大的。但是該算法目前還存在一個(gè)問(wèn)題,就是放大后的視頻部分細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重以及整體的

2、畫面較原來(lái)模糊。這將嚴(yán)重影響該技術(shù)在各方面領(lǐng)域的應(yīng)用,由于歐拉視頻放大算法是近兩年才提出來(lái)的,因此對(duì)該算法的進(jìn)一步研究目前還處于初步階段,但是鑒于其應(yīng)用價(jià)值巨大,國(guó)內(nèi)外的研究學(xué)者包括大量的企業(yè)都對(duì)其表現(xiàn)了巨大的興趣,也都投入了資源對(duì)其進(jìn)行了研究,研究結(jié)果表明造成放大后視頻效果不理想的主要原因是由于歐拉視頻放大算法中沒(méi)有進(jìn)行去噪處理。
  本文提出了小波維納濾波器的歐拉視頻放大算法的去噪改進(jìn)方法。仿真實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠很明顯的改善視

3、頻的質(zhì)量。采用小波域維納濾波器對(duì)歐拉視頻放大算法進(jìn)行去噪改進(jìn)是現(xiàn)階段我嘗試得到的最好方法,之前有探討過(guò)基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的一些去噪算法,包括小波域運(yùn)動(dòng)估計(jì)和塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì),但是并沒(méi)有得到理想的效果。由于小波變換擁有比較好的時(shí)頻分析特性,為了找到合適的閾值來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行降噪通常是根據(jù)圖像與噪聲在不同尺度上的不同特征來(lái)決定的。在噪聲方差和均值知識(shí)這些參數(shù)已知的情況下,維納濾波表現(xiàn)較好,且這些參數(shù)經(jīng)常能從一幅給定的退化圖像中計(jì)算出來(lái),其對(duì)于所處理的每

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