視頻泄漏信息截獲圖像的清晰化研究.pdf

1、針對信息處理設備泄漏發(fā)射導致的信息泄漏問題（被截獲與重建）的技術，在國際上被稱為TEMPEST。TEMPEST技術的研究，有利于相關技術和學科的發(fā)展及應用、加快社會的信息化進程，更重要的是，有利于建設完備可靠的信息安全體系。本實驗室在計算機視頻信息泄漏截獲技術的研究中，已經取得了一定的進展，成功地在自建的TEMPEST攻擊實驗平臺上完成了信息的復現(xiàn)，最終實現(xiàn)了最遠25米的信息復現(xiàn)。但是，在視頻信號的去噪處理、截獲圖像的清晰化處理方面還未

2、進行深入研究。所以本文重點對計算機信息泄漏截獲圖像的清晰化實現(xiàn)進行研究。 本文從信號處理和截獲圖像處理兩方面出發(fā)，詳細討論了計算機信息泄漏截獲圖像清晰化再現(xiàn)的有關理論，并闡述了使圖像清晰化的幾個關鍵技術點和實現(xiàn)方法；本文從理論上分析了視頻信號的去噪處理方法，引入了互相關、自相關處理算法和小波算法，并仿真了小波處理信號算法，得出了采用不同小波算法的信號處理效果；對截獲圖像的后期處理方法進行論述，提出從圖像去噪、圖像增強兩方面對圖像

3、進行處理，并對兩種理論加以分析。 在理論分析的基礎上，本文重點進行了對截獲圖像進行的后期圖像處理的研究，引入了信噪比、信息熵的概念，進行圖像質量改善程度的衡量；本文基于MATLAB仿真工具，在圖像的去噪處理中，利用濾波去噪、四階去噪、小波去噪三種方法對截獲圖像進行去噪處理，并對其結果進行量化分析，得出四階去噪為較優(yōu)算法的結論；在圖像增強處理中，利用對比度增強、灰度直方圖增強、小波增強三種算法，對結果分析得出小波算法為較好的截獲圖