薄霧下視頻監(jiān)控圖像目標清晰化研究.pdf

1、圖像處理技術迅速發(fā)展，視頻監(jiān)控技術廣泛應用于各個領域，要求系統(tǒng)對于各種場合能夠有良好的適應性。然而，現(xiàn)有的戶外安全監(jiān)控大都對天氣狀況非常敏感，在有霧等惡劣天氣條件下，由于空氣中懸浮大氣粒子的散射作用，導致拍攝到的圖像模糊不清，對比度和色彩都退化嚴重。因此對惡劣天氣條件下圖像清晰化方法的研究具有非常重要的現(xiàn)實和理論意義。
　　現(xiàn)階段，對于薄霧條件下獲取圖像的清晰化處理方法主要有兩種：一是從圖像處理的角度出發(fā)，增強圖像的對比度從而達到

2、圖像清晰化的目的，二是基于物理模型的大氣退化圖像復原方法。本文主要從圖像增強的角度出發(fā)，對現(xiàn)有的圖像清晰化方法進行了必要的修正和改善，具體工作總結如下：
　　首先，介紹了國內(nèi)外關于霧天條件下獲取圖像清晰化處理的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。其次，通過光在傳播過程中受到大氣粒子的散射和吸收作用使光的強度減弱的原理，解釋了薄霧下獲取圖像不清晰的原因以及有關薄霧下視頻監(jiān)控圖像圖像增強的理論基礎。分析了幾種傳統(tǒng)的運動目標檢測的方法，包括光流法、幀差

3、法以及背景差分法，并結合本課題研究，采用了背景差分法檢測目標，獲得比較準確的目標區(qū)域。并采用形態(tài)學處理進行了目標的提取。最后，指出應用最為普遍的現(xiàn)有圖像去霧增強方法——直方圖均衡化方法，及其衍生出各種算法中存在的問題。并針對此不足，依據(jù)薄霧下所采集到的圖像中，信息損失程度的差異，對傳統(tǒng)算法做出了相應修正，提出了一種改進的POSHE算法，先對提取出來的圖像目標進行高頻細節(jié)的保留，再進行目標清晰化處理。
　　在以上理論研究的基礎上，在