已閱讀1頁,還剩118頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、該文主要研究了球面數(shù)據(jù)回歸函數(shù)核估計以及多維密度函數(shù)估計和多維回歸函數(shù)估計問題.該論文共由五部分組成.第1章是緒論,簡要闡述了論文研究背景,研究內(nèi)容以及有關(guān)的概念.第2章,利用Hardle-Marron公式獲得了隨機設(shè)計情形下,球面數(shù)據(jù)回歸函數(shù)核估計的p階平均收斂速度以及逐點強收斂速度.第3章,研究了球極投影變換在統(tǒng)計中的應用,通過球極投影變換獲得了利用兩個相互獨立的均勻隨機數(shù)生成兩個相互獨立的標準正態(tài)隨機數(shù)的Box-Muller公式以
2、及多元統(tǒng)計分析中的球?qū)ΨQ分布(一個正的隨機變量和一個與之相互獨立的均勻分布的隨機向量的乘積).第4章,首先利用一維核函數(shù)構(gòu)造了多維密度函數(shù)f(x)一個新的估計,其次獲得了該估計的p階平均收斂速度,逐點強收斂速度以及一致強收斂速度.第5章,首先利用一維核函數(shù)構(gòu)造了多維回歸函數(shù)一個新的估計,其次獲得了該估計的逐點強收斂速度.新構(gòu)造的多維密度函數(shù)估計以及多維回歸函數(shù)估計的特點是所用核函數(shù)是一個一維函數(shù),將簡化便利運算,同時使得解決多維問題轉(zhuǎn)化
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 比率估計和回歸估計
- 基于平透視投影變換的單目視覺頭部姿態(tài)估計.pdf
- 非參數(shù)回歸誤差密度估計的收斂速度.pdf
- 半?yún)⒒貧w模型的兩步回歸估計.pdf
- 隨機缺失函數(shù)型平穩(wěn)遍歷數(shù)據(jù)的非參數(shù)核回歸估計.pdf
- 重尾指數(shù)估計的收斂速度.pdf
- 基于數(shù)據(jù)增廣方法改進的嶺回歸估計.pdf
- 用于回歸估計的支持向量機的學習算法及應用.pdf
- 基于輻射投影變換和極半徑不變矩的靜態(tài)手勢識別研究.pdf
- 改進的支持向量機回歸估計算法及其應用.pdf
- 局部多項式模型的兩步回歸估計.pdf
- 非參數(shù)局部多項式回歸估計模型的研究.pdf
- 時間序列的變點估計的相合性和收斂速度.pdf
- 一類新半?yún)?shù)回歸模型參數(shù)估計的強收斂速度.pdf
- 相似可分離函數(shù)的非參數(shù)回歸估計.pdf
- mapgis投影變換-標準圖框的生成
- 關(guān)于i.i.d.隨機變量加權(quán)和的收斂性及其在回歸估計和ev模型中的應用
- Sugeno測度空間上的一類回歸估計問題的界.pdf
- 非參數(shù)回歸模型中β的核估計.pdf
- ρ~-混合樣本下NadarayA-Watson回歸估計的大樣本性質(zhì).pdf
評論
0/150
提交評論