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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,個(gè)人健康信息管理也逐漸開(kāi)始流行。個(gè)人健康信息管理作為一種全新的網(wǎng)絡(luò)信息管理模式,可以更多地追隨用戶的需求,由患者自己去管理與其自身健康情況聯(lián)系緊密的健康信息和醫(yī)療數(shù)據(jù)。近年來(lái),在模式識(shí)別領(lǐng)域興起了眾多的新的研究方向,基于慣性傳感器的人體活動(dòng)狀態(tài)識(shí)別就是發(fā)展較快的分支之一,它以能最大程度地滿足人們對(duì)智能人機(jī)交互和實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)的需求見(jiàn)長(zhǎng),其中最受關(guān)注的就是基于加速度傳感器的人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別,通過(guò)在醫(yī)療健康保健、
2、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和能量消耗評(píng)估等諸多場(chǎng)景中的優(yōu)良表現(xiàn)越來(lái)越受到人們的青睞。同時(shí),相較于基于目標(biāo)追蹤和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的活動(dòng)識(shí)別,基于加速度傳感器的方式還有不受場(chǎng)景限制、能耗少、成本低和易于推廣等眾多優(yōu)勢(shì)。
本文結(jié)合加速度傳感器所采集的人體移動(dòng)健康數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別的研究工作中,采用加速度數(shù)據(jù)的時(shí)頻特征,綜合地對(duì)人體保持站立狀態(tài)和每步頻的運(yùn)動(dòng)分解姿態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)判斷;并在有限的訓(xùn)練集中采用了基于屬性組合的集成學(xué)習(xí)算法,
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