統(tǒng)計中的一些假設(shè)檢驗問題——多重比較、序約束下多元正態(tài)均值及面板數(shù)據(jù)模型回歸系數(shù)的檢驗.pdf

1、假設(shè)檢驗作為三大統(tǒng)計推斷問題之一，歷來受到人們的極大關(guān)注。處理假設(shè)檢驗問題時，人們通常選用似然比檢驗法(LRT)。一般來說，似然比檢驗法的勢表現(xiàn)是讓人滿意的。當(dāng)然出于不同的目的人們有時會選用其它的檢驗方法，例如本文第二章和第三章中將要談到的多重比較法。另外在似然比檢驗統(tǒng)計量的零分布難以獲得時，人們也會傾向于選擇其它檢驗法，本文的第四，第五和第六章就是因此而沒有選擇似然比檢驗法。先簡單介紹一下本文的主要工作。 ●在檢驗多個處理組和

2、一個對照組的效應(yīng)是否等時，本文提出一新的檢驗方法。推薦的檢驗方法不僅能夠提供處理組的效應(yīng)和對照組的效應(yīng)差的同時置信下限，且在處理組效應(yīng)不差于對照組效應(yīng)的約束條件下有很好的勢表現(xiàn)。 ●在檢驗多個處理組的效應(yīng)是否等時，本文提出一檢驗方法在盡量保持連續(xù)比較法(Lee ＆ Spurrier，1995)的優(yōu)勢的同時提高其勢表現(xiàn)。 ●討論協(xié)差陣等且未知時序約束下的幾組多維正態(tài)分布均值的檢驗。Sasabuchi (2003，Ann．S

3、tar．)給出了在簡單序約束下的檢驗統(tǒng)計量(Sasabuchi檢驗)。Sasabuchi檢驗的形式復(fù)雜，不易計算，且并不一致優(yōu)于備擇假設(shè)沒有限制時的經(jīng)典的MANOVA檢驗。 本文提出了一新的檢驗方法，并導(dǎo)出了它的漸近零分布。新的檢驗比Sasabuchi檢驗有一致優(yōu)的勢，且形式簡單。通過模擬發(fā)現(xiàn)新的檢驗方法也優(yōu)勢于MANOVA。 ●討論在比簡單序更一般的序約束下多元正態(tài)均值的檢驗問題。 ●討論面板數(shù)據(jù)模型(Pari

4、el Data Model)中的回歸系數(shù)的檢驗。當(dāng)數(shù)據(jù)模型為一維或二維誤差成分面板數(shù)據(jù)模型時回歸系數(shù)的檢驗變得異常困難。本文利用廣義P值方法(Tusi＆ Weerahandi，1989)對此檢驗問題進行了研究，發(fā)現(xiàn)廣義P值方法明顯地優(yōu)于實際中常用的忽略異方差法，即認為誤差項，隨機效應(yīng)項同方差。也明顯地優(yōu)于實際中常用的用誤差項，隨機效應(yīng)項的樣本方差去作為誤差項，隨機效應(yīng)項的已知方差的方法。本文還注意到Weerahandi ＆ Berger