攝影測量自檢校技術研究.pdf

1、在攝影測量與遙感技術應用中，相機的幾何檢校是消除系統(tǒng)誤差、提高攝影測量系統(tǒng)精度的重要環(huán)節(jié),其中自檢校技術是目前公認最靈活、有效的方法，自檢校模型的正確建立是保證高精度攝影測量的核心。
　　目前，在航空攝影測量中，許多自檢校附加參數并無明顯的物理或數學意義，容易產生過度參數化問題，且這些參數之間往往存在很強的相關性。在近景攝影測量與無人機遙感中，進行相機檢校的經典模型——10參數模型存在很強的相關性，這些自檢校參數之間的強相關性會給

2、測量的最終結果帶來不利影響。
　　本文以數字相機自檢校技術為主要研究對象，在閱讀相關資料與文獻的基礎上，側重從數學理論上對自檢校技術進行深入分析，尋求自檢校技術背后的理論基礎，解決參數之間強相關性及過度參數化等問題,并通過試驗驗證,得到了一些有益的結論。論文完成的主要工作和創(chuàng)新點包括:
　　(1)通過理論分析,揭示了攝影測量自檢校模型的構建，其實質就是數學中的函數逼近問題,此理論也是本文所做所有工作的理論基礎。同時,此理論為

3、許多經典自檢校模型（如Ebner模型、Grun模型）在數字攝影測量時代的使用，提供了堅實的數學基礎。Ebner模型和Grun模型提出的時代背景與使用條件與目前的情況已有很大不同，這些模型仍然具有生命力，就是因為它們符合函數逼近理論。
　　(2)在函數逼近理論的基礎上,以勒讓得正交多項式為基函數,構建了勒讓得自檢校模型。通過試驗驗證,勒讓得自檢校模型比Ebner模型、Grun模型具有更好的適用性,處理復雜畸變時,能提供更高的檢校精度

4、。
　　(3)在函數逼近理論的基礎上,以傅立葉級數為基函數,構建了傅立葉自檢校模型。傅立葉自檢校模型的附加參數之間是完全獨立的,所以它在理論上比勒讓得模型更加嚴密。通過試驗驗證,在達到同樣檢校精度的前提下,傅立葉模型用到的附加參數更少,能有效避免過度參數化問題。
　　(4)提出了一種面內畸變改進模型,通過試驗驗證,改進模型能夠有效改善Brown模型的強相關性,獲得更好的檢校結果,改進的面內畸變精確化模型更適用于近景相機攝影標