連續(xù)型協(xié)變量區(qū)間刪失時(shí)的線性回歸模型.pdf

1、在醫(yī)學(xué)研究中,經(jīng)常會(huì)遇到區(qū)間刪失數(shù)據(jù),因?yàn)槲覀兏信d趣的事件常常不能被精確觀察到,而僅知道它所處的區(qū)間。在區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的研究方面已經(jīng)有了很多成果。然而,據(jù)我們所知,實(shí)際上所有這些方法考慮的都是響應(yīng)變量是區(qū)間刪失的,一個(gè)例外是由Gómez等人給出的。在2003年,基于對(duì)一個(gè)AIDS臨床試驗(yàn)的研究,他們考慮了具有一個(gè)離散的區(qū)間刪失協(xié)變量的線性回歸模型。然而,他們的方法不能被推廣到協(xié)變量是連續(xù)型隨機(jī)變量的情形中。
　　 在這篇文章中,我

2、們引入了兩種方法來對(duì)具有一個(gè)連續(xù)型區(qū)間刪失協(xié)變量的線性回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。第一,我們采用無偏轉(zhuǎn)換方法對(duì)文中模型進(jìn)行了分析并且證明了模型中回歸系數(shù)的估計(jì)的無偏的、相合的和漸近正態(tài)的。第二,我們運(yùn)用MCMC方法對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行貝葉斯估計(jì)并且得到了在文中模型下進(jìn)行Gibbs抽樣的步驟。在模擬研究中,我們對(duì)三種方法的結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果說明無偏轉(zhuǎn)換方法和MCMC方法在不同的情況下各有其優(yōu)勢。最后,我們運(yùn)用這兩種方法對(duì)一個(gè)來自于AIDS臨床試