The Performance of AEWMA Charts With Estimated Parameters.pdf

1、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)被廣泛地應(yīng)用于監(jiān)控多種工業(yè)過(guò)程。大部分關(guān)于SPC的研究集中在控制圖技術(shù)上。常用的控制圖包括Shewhart控制圖、CUSUM控制圖和EWMA控制圖。Shewhart控制圖可以有效地檢測(cè)出過(guò)程中的大漂移,而CUSUM控制圖在小漂移情況下有更良好的表現(xiàn)。EWMA控制圖的表現(xiàn)介于二者之間,也就是說(shuō),大的權(quán)重取值讓它在大漂移情況下表現(xiàn)良好,像一個(gè)Shewhart控制圖,而小的權(quán)重取值讓它適用于小漂移情況,像一個(gè)EWMA控制

2、圖。所以,在本文中,我們討論一種新的自調(diào)節(jié)EWMA控制圖(Adaptive Exponentially Weighted MovingAverage, AEWMA),它在本質(zhì)上是將CUSUM控制圖和Shewhart控制圖光滑地組合在一起,也就是,自調(diào)節(jié)權(quán)重的EWMA統(tǒng)計(jì)量控制圖。它的根本思想是根據(jù)當(dāng)前觀測(cè)值與過(guò)去統(tǒng)計(jì)量的誤差的大小調(diào)節(jié)當(dāng)前觀測(cè)值的權(quán)重,用于平衡地監(jiān)測(cè)不同大小的過(guò)程漂移。 典型的AEWMA控制圖都是在假設(shè)過(guò)程參數(shù)(

3、如均值與方差)已知的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的。然而在實(shí)際中,參數(shù)很少是已知的,控制圖的建立都是用參數(shù)的估計(jì)值替代真值得到的。這種實(shí)際操作,在受控與失控情況下,都會(huì)影響控制圖的RunLength的表現(xiàn)。具體地,參數(shù)的估計(jì)會(huì)從根本上帶來(lái)更頻繁的錯(cuò)誤報(bào)警,從而降低控制圖監(jiān)測(cè)過(guò)程變化的精確性。 通常使用的計(jì)算控制圖Run Length分布的方法有三種：數(shù)值模擬、積分方程以及馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣。后兩個(gè)比第一個(gè)要更精確一些。 在這篇論文中,首