含有非自由處置變量的數(shù)據(jù)包絡分析模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)包絡分析(data envelopment analysis)簡稱DEA,是數(shù)學、運籌學、數(shù)理經(jīng)濟學和管理科學的一個新的交叉領域。由A.Charnes和W. W.Cooper等人于1978年開始創(chuàng)建,并被命名為DEA。DEA是使用數(shù)學規(guī)劃(包括線性規(guī)劃、多目標規(guī)劃、具有錐結構的廣義最優(yōu)化、半無限規(guī)劃、隨機規(guī)劃等等)模型進行評價具有多個輸入、特別是具有多個輸出的“部門”或“單位”(稱為決策單元(decision making unit

2、),簡記為DMU)間的相對有效性(稱為DEA有效)。使用DEA方法來進行生產(chǎn)績效評價時需要采用的模型與生產(chǎn)實質(zhì)相協(xié)調(diào)。到目前為止,已經(jīng)有不少面向非自由處置變量的模型被提出。Banker和Morey最早提出了測量技術效率的DEA模型。此后,其它的一階段和多階段模型相繼出現(xiàn)。本文首先對各種模型進行討論并利用科學仿真分析方法來比較各種模型的估計效果。之后,根據(jù)分析各個模型的利弊,提出自己的改進模型,并且再次運用仿真分析方法分析新的改進模型的估

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