2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、格子Boltzmann方法(LBM)是一種新興的模擬流體和復(fù)雜物理系統(tǒng)的數(shù)值計(jì)算方法。不像基于宏觀連續(xù)方程的傳統(tǒng)數(shù)值方法,LBM是起源于微觀模型和細(xì)觀運(yùn)動(dòng)論的介觀方法,它具有許多分子動(dòng)力學(xué)的優(yōu)點(diǎn),如物理圖像清晰、容易處理復(fù)雜邊界、編程容易實(shí)現(xiàn)等。近年來,LBM在模擬線性和非線性偏微分方程方面取得了重要進(jìn)展,但是理論部分仍有許多問題有待完善,例如如何構(gòu)造出精度較高的模型和如何模擬更復(fù)雜的非線性偏微分方程。 本文首先在緒論部分簡要介

2、紹了LBM的發(fā)展歷史及其應(yīng)用,然后在接下來的四章中分別針對(duì)幾類非線性偏微分方程,利用多尺度技術(shù),建立了相對(duì)應(yīng)的幾種格子BGK模型。第一章中針對(duì)二維對(duì)流擴(kuò)散方程建立D2Q4模型;第二章中針對(duì)Sine-Gordon方程建立隱式格子Boltzmann模型;第三章中針對(duì)廣義KdV方程,KdV-Burgers方程,組合KdV-MKdV方程和廣義Burgers-Huxley方程建立統(tǒng)一的具有五階精度的格子BGK模型;第四章中針對(duì)廣義Kuramoto

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